摘要： CNN 神经网络的每个神经元相当于一个分类器，当检测到对应特征时，这个神经元的激活值就会变得非常大。 越靠前面的层检测的就是越基础的特征，后面的层根据前面层检测到的特征来检测更复杂的特征，如下图，第一个隐含层可以表示最基本的分类器，检测颜色，基本条纹如斜线等。而第二个隐含层就可以通过第一个隐含层检测 阅读全文