摘要: python求向量集合中两两向量对应的欧式距离 为了使用矩阵加速运算,因此向量集合转换成矩阵的形式,如n×m的矩阵,n为向量的个数,m为向量的维度。 方法1 def f(mat): """ :param mat: 矩阵n*m :return: n个向量间两两之间对应的长度,共n*(n-1)/2个 " 阅读全文
posted @ 2021-05-06 17:08 来一点音乐 阅读(1059) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tkinter Frame容器grid布局并使用Scrollbar滚动 原理:由于只有Scrollbar只能和Text、Canvas、Listbox一起使用,因此将Canvas作为父容器,通过滚动Canvas来滚动Frame。 from tkinter import * if __name__ == 阅读全文
posted @ 2021-04-30 13:02 来一点音乐 阅读(4162) 评论(1) 推荐(3) 编辑
摘要: 余弦相似度公式 \(\cos\alpha={\vec a} {\cdot} {\vec b}{|\vec a||\vec b|}\) 向量$\vec a$与向量$\vec b$的余弦相似度等于,向量$\vec a$与向量$\vec b$的点积,除以向量$\vec a$与向量$\vec b$的长度 函 阅读全文
posted @ 2020-12-23 19:53 来一点音乐 阅读(1062) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转化成整型后,判断跟原数值是否相同,若不相同则不是小数。 for i in range(1,10): print(math.log(i,2),' ',int(math.log(i,2))==math.log(i,2)) 阅读全文
posted @ 2020-08-03 15:07 来一点音乐 阅读(779) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 开始想了解笔试面试的形式,不过网上找不到相应的分享,自己笔试面试完了,所以记录下来,为后面的人提供一点帮助。 1 笔试 6月17号收到笔试通知,6月19号正式在线笔试 笔试内容:行测 笔试时间:60分钟 笔试题量:80道 虽然是计算机专业,想走研发,但是所有人的笔试题都是一样的,我也是第一次做行测, 阅读全文
posted @ 2020-07-02 18:27 来一点音乐 阅读(213) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 生成如图所示的环形数据集,这里外矩形的X跟Y的范围为(0.5,2.5),内矩形X跟Y的范围为(0.7,2.3)。 原理:依次迭代生成先生成均匀分布的在大矩形内的数据点,在判断生成的每个数据点是否落在介于大矩形跟小矩形中即环中,若落在环中,则保留这个点。 若生成的点的数量到预期值,则停止迭代。 若直接 阅读全文
posted @ 2020-02-08 15:17 来一点音乐 阅读(1239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 官方文档上表示logs内存的内容为 python on_epoch_end: logs include and , and optionally include (if validation is enabled in ), and (if validation and accuracy monit 阅读全文
posted @ 2019-10-08 17:28 来一点音乐 阅读(546) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 为何使用RNN(Recurrent Neural Network) 传统神经网络,如卷积,全连接神经网络,同样的输入只能输出相同的输出。但在如语义识别的时候我们想要相同的输入对应不同的输出。如购票系统中,去‘’北京‘’,中的北京是目的地,而离开’北京‘,’中的北京是出发地。通过上下文来跟当前的输 阅读全文
posted @ 2019-10-02 00:18 来一点音乐 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensorflow2再做矩阵相乘的时候如果维度有None,则矩阵相乘结果不对。 也不知道为什么,只能用矩阵对应元素相乘在相加的形式来实现矩阵相乘,这个困扰了我好几天,所以记下来。 换成 阅读全文
posted @ 2019-09-29 19:19 来一点音乐 阅读(741) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用tf.keras写了自定义层,但在调用自定义层的时候总是报错,找了好久才发现问题所在,所以记下此问题。 问题代码 其中inputs的第一维为None,这里的代码为自定义的前向传播。我是想将得到的输出张量维度为1的维度删掉,因此调用了tf.squeeze方法,这时虽然没有报错但出现了问题。我分别打印 阅读全文
posted @ 2019-09-24 23:35 来一点音乐 阅读(500) 评论(0) 推荐(0) 编辑