摘要：
[toc] 代码一 训练代码： 测试代码： 代码二 来源：https://blog.csdn.net/u014453898/article/details/90707987 训练代码： 测试代码： 代码三 来源：https://www.cnblogs.com/denny402/p/7506523.h 阅读全文
摘要：
参考：达摩院宣布十大技术趋势，AI 有望迈过两大关键门槛 https://maimai.cn/article/detail?fid=1389676077&efid=zcqAyOc9KYsLVozA95EMYw 人工智能从感知智能向认知智能演进 关键词： 知识图谱 ， 图神经网络 人工智能 2.0 将 阅读全文
摘要：
[toc] 针对NLP中的一些基本概念和知识，做一些摘记 word embedding 语言表示 语言表示 研究的是如何把自然语言文本转化为可以被算法模型处理的数据 目前使用得比较多的语言表示方法被称为：“基于词的分布式表示（distributed representation）” Harris 在 阅读全文
摘要：
[toc] 对近期读到的几篇有关知识图谱的文章进行总结摘录 本文更好的阅览格式见：https://www.zybuluo.com/lokvahkoor/note/1659844 认知智能 人类与动物在认知水平上的核心差异： 语言能力 。语言认知能力的核心是 理解 和 解释 能力 我们现在每天获取信息 阅读全文
摘要：
本文总结了吴恩达在斯坦福大学CS230深度学习课程在YouTube上的演讲： "对职业发展的一些建议以及阅读研究论文的方法" Andrew提出的主要建议： 重视论文阅读 具体的步骤是： 1. 编写一份论文列表：尝试创建一份论文列表、包括你拥有的任何文本或学习资源。 2. 过一遍列表：以一种并行的方式 阅读全文
摘要：
[TOC] 卷积 连续定义：$(f g)(n)=\int_{ \infty }^{\infty }f(\tau)g(n \tau)d\tau$ 离散定义：$(f g)(n)=\sum_{\tau= \infty }^{\infty }f(\tau)g(n \tau)$ 通俗理解： " 所谓两个函数的 阅读全文
摘要：
[TOC] GNN概念 GNN全称Graph Neural Network（图神经网络），它是一种直接在图结构上运行的神经网络。 更多关于GNN的介绍： "Graph Neural Network Review" "图神经网络（Graph neural networks）综述" GNN应用 计算机视 阅读全文
摘要：
[TOC] 基础单位与操作 tensor与NumPy’s ndarrays的区别： tensor可以在GPU上进行加速计算 创建矩阵： , , 创建tensor： , 基础运算： , ... 更多运算操作见： "pytorch doc torch" numpy brige: , 梯度计算 是梯度计算 阅读全文
摘要：
[TOC] 复习一下深度学习的基础，重点关注反向传播过程 网络结构及符号说明 ![网络结构][1] ![符号说明][2] 前向传播 节点c的输入：$z^2_1 = a^1_1 \cdot w^1_{11} + a^1_2 \cdot w^1_{21} + b^2_1 $ 节点d同理，两个节点统一起来 阅读全文
摘要：
[TOC] 关于Pytorch的一些笔记 Tensor numpy数组与torch tensor的互相转换 torch中常用的数学操作 torch.abs(tensor) torch.sin(tensor) torch.mean(tensor) torch.mm(tensor, tensor) —— 阅读全文