Loading

2021年9月12日
分类任务评价指标（Accuracy / Precision / Recall / F1 / ROC / AUC）
摘要： 结果表示方法 TP – True Positive FN – False Negative TN – True Negative FP – False Positive 这里的T/F代表模型预测的正确/错误，而P/N则代表标签预测的是/否（即：正样本/负样本） 常规指标的意义与计算方式 我们先看分类 阅读全文
posted @ 2021-09-12 16:22 云野Winfield 阅读(723) 评论(0) 推荐(0) 编辑