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2020年9月3日
《Machine Learning Yearning》总结
摘要： 数据 就目前来说，提升算法性能的更加可靠的方法仍然是训练更大的网络以及获取更多的数据 不要武断地认为测试集分布和训练集分布是一致的，仔细地评估数据集非常重要 开发集和测试集应该与你最终想要解决的数据分布一致，而训练集则未必需要符合这个要求 在训练数据不足的情况下，你可以尝试引入额外的训练数据，只要它 阅读全文
posted @ 2020-09-03 09:04 云野Winfield 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑