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2020年1月31日
RNN笔记
摘要： [toc] 背景知识 ![20150921225622105.jpg 43.3kB][1] RNN的应用场景：处理序列数据（一串前后依赖的 数据流） RNN的局限：较近的输入的影响较大，较远的输入的影响较小，因此它无法捕捉输入间隔较远的数据之间的联系 RNN的改进： LSTM 使网络可以记住之前输入 阅读全文
posted @ 2020-01-31 14:38 云野Winfield 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑