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云野Winfield
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2020年1月31日
RNN笔记
摘要: [toc] 背景知识 ![20150921225622105.jpg 43.3kB][1] RNN的应用场景:处理序列数据(一串前后依赖的 数据流) RNN的局限:较近的输入的影响较大,较远的输入的影响较小,因此它无法捕捉输入间隔较远的数据之间的联系 RNN的改进: LSTM 使网络可以记住之前输入
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posted @ 2020-01-31 14:38 云野Winfield
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