《新范式 新时代 新机会》陆奇演讲笔记
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- 生物与环境间的互动关系包含3个层级:感知,思考,实现
- 其中,感知 对应 信息系统,思考 对应 模型系统,实现 对应 行动系统
- 信息系统:传感器生态+多模态数据湖仓,...
- 模型系统:机器学习模型,规划决策算法模型,运筹优化模型,...
- 行动系统:工业自动化,家用机器人,...
- 回顾历史,IT互联网的出现将“感知”纳入自动化系统的范畴,而今天,AI模型的发展将把“思考”也纳入自动化系统的范畴下。由此,人类生产和改造环境的效率将进一步提高。
- IT互联网提高了信息分发的效率,从而使获取信息的成本从边际走向固定
- 今天,大语言模型的出现提高了模型泛化的效率,从而使知识迁移(应用)的成本从边际走向固定
- 未来模型将无处不在,医生是模型,艺术家是模型,程序员是模型。一系列伟大的公司会因此而诞生
- 下一个拐点(行动系统的自动化)很快就会到来,因为模型系统会加速这个过程
- 生物与环境间的互动关系包含3个层级:感知,思考,实现
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- 下一个阶段的代表性职业是:创业者,科学家,艺术家
- 我们将从“信息无处不在”过渡到“模型无处不在”
- 下一个阶段的代表性职业是:创业者,科学家,艺术家
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- 图中的系统1和系统2:指人的两套思考系统,系统1是“直觉”,是快思考,系统2是“逻辑”,是慢思考
- 如果把“算法模型”视作物种,那我们今天正处于该物种爆发式进化的“寒武纪时代”
- 荐书:布莱恩·阿瑟《技术的本质》
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- 所有职业本质上都是“模型”及“模型的组合”
- 大模型时代下,新的职业将建立在“模型团队”的基础之上
- 人与人之间的距离会被快速拉开,生产效率上的马太效应会变得更加显著
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- 围绕一个目的建立的人类组织,其结构本质上是一样的,所以这张图中的体系不仅适用于创业公司,也适用于所有人类协作组织
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大模型时代的生意壁垒如何建立?
- 自有数据 + 基于自有数据建立的自有模型 + 自有模型使用过程中产生的数据闭环
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针对人的发展:
- Insights(愿力)会越来越重要,考验你对未来是否有独到的见解
- 心力也很重要,你要有能够克服困难,在长期尺度下持续推进某个目标的能力
- 能力还是重要,但针对某特定领域的专业技能会变得越来越不重要,重要的是理解和使用工具的能力
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- 人类历史上每个时代中,创造财富最多的职业↑