HBase常见操作问题

工具：xshell（连接虚拟机）

进入hbase操作命令界面(操作一般不用”；”结尾，输入完直接回车即可)：

1、进入hbase:hbase shell

2、查看表信息：

语法：describe ‘表名’

例子：describe ‘ns_sopdm:tb_gds_att’

3、查询

（1）查询前几条

语法：scan '表名',{LIMIT=>条数}

例子：scan 'ns_sopdm:tb_gds_att',{LIMIT=>1}

 

scan 'ns_sopdm:tb_gds_att', {COLUMNS=>'gds:jys'}

scan 'ns_sopdm:tb_gds_att', {COLUMNS=>'gds:jys', LIMIT=>1}

注意：

停止查询快捷键（直接退出当前的hbase）：ctrl+z

主键模糊查询

scan 'ns_sopdm:tb_gds_att', {FILTER=>org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter.new(org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.toBytes('L4R0102003_20180823'))}

限制：起始行：R9000308_20180823_

 截止行：R9000308_20180823_20180823a

列簇：gds

列限定符

scan 'ns_sopdm:tb_gds_att', {COLUMNS => ['att', 'gds'], LIMIT => 10, STARTROW =>' R9000308_20180823_'}

scan 'ns_sopdm:tb_gds_att',STARTROW=>'L4R0102003_20180823_',STOPROW=>'L4R0102003_20180823a',COLUMNS=>['gds', 'att:01231_09']

scan 'ns_sopdm:tb_gds_att',STARTROW=>'L4R1901001_20170328_',STOPROW=>'L4R1901001_20170404a',COLUMNS=>['gds','att:007885_02']

scan 'ns_sopdm:tb_gds_att',STARTROW=>'00L4R1901001_20170403_',STOPROW=>'00L4R1901001_20170404a',COLUMNS=>['gds','att:007885_02']

4.删除

（1）删除表

用drop命令可以删除表。在删除一个表之前必须先将其禁用。

hbase(main):018:0> disable 'emp'

hbase(main):019:0> drop 'emp'

使用exists 命令验证表是否被删除。

hbase(main):020:0> exists 'emp'

Table emp does not exist

 Hadoop官网参考文档：http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html

Hadoop命令：

（1）下载hdfs文件：

hadoop fs -get /user/trunk/test.txt (复制到本地当前目录下)

hadoop fs -get /user/trunk/test.txt（hdfs目录） /root(linux的root目录) (复制到本地当前目录下)

例子(下载到桌面)：

hadoop fs -get hdfs://SuningHadoop2/hbase/coprocessor/idas-coprocessor-jar-0.0.8.jar ~

（2）查看是否已下载成功：

ll | grep idas-coprocessor-jar-0.0.8.jar

 

（3）上传文件到hdfs：

hadoop fs -put test.txt(linux文件目录)/user/trunk（hdfs目录）