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2015年2月25日
斯坦福CS229机器学习课程笔记一:线性回归与梯度下降算法
摘要: 应该是去年的这个时候,我开始接触机器学习的相关知识,当时的入门书籍是《数据挖掘导论》。囫囵吞枣般看完了各个知名的分类器:决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络、随机森林等等;另外较为认真地复习了统计学,学习了线性回归,也得以通过orange、spss、R做一些分类预测工作。可是对外说自己是搞机器学习的
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posted @ 2015-02-25 00:00 Logos
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