2019年6月13日

ML paper 导图笔记.md

摘要: 《Learning Structured Representation for Text Classification via Reinforcement Learning》 《基于主题模型的水利信息方案分类设计》 阅读全文

posted @ 2019-06-13 16:04 logicalsky 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《Learning Structured Representation for Text Classification via Reinforcement Learning》论文翻译.md

摘要: 摘要 表征学习是自然语言处理中的一个基本问题。本文研究了如何学习文本分类的结构化表示。与大多数既不使用结构又依赖于预先指定结构的现有表示模型不同,我们提出了一种强化学习(RL)方法,通过自动覆盖优化结构来学习句子表示。我们演示了构建结构化表示的两种尝试:信息提取 LSTM(ID LSTM)和层次结构 阅读全文

posted @ 2019-06-13 10:57 logicalsky 阅读(1007) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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