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摘要：《Learning Structured Representation for Text Classification via Reinforcement Learning》 《基于主题模型的水利信息方案分类设计》
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posted @ 2019-06-13 16:04
06 2019 档案
《Learning Structured Representation for Text Classification via Reinforcement Learning》论文翻译.md
摘要：摘要 表征学习是自然语言处理中的一个基本问题。本文研究了如何学习文本分类的结构化表示。与大多数既不使用结构又依赖于预先指定结构的现有表示模型不同，我们提出了一种强化学习（RL）方法，通过自动覆盖优化结构来学习句子表示。我们演示了构建结构化表示的两种尝试：信息提取 LSTM（ID LSTM）和层次结构
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posted @ 2019-06-13 10:57
