浅析mybatis里的懒加载 - 通过懒加载来提高mybatis的查询效率
一、需求背景
需求:比如查询订单信息,需要查询出是谁下单的,就是需要关联查询出用户信息。
第一种方法:我们直接关联查询出所有订单和用户的信息
第二种方法:分步查询,首先查询出所有的订单信息,然后如果需要用户的信息,我们在根据查询的订单信息去关联用户信息
对应分析:
如果使用第一种方法:这里我们一次查询出所有的信息,需要什么信息的时候直接从查询的结果中筛选。但是如果订单和用户表都比较大的时候,这种关联查询肯定比较耗时。
我们的需求是有时候需要关联查询用户信息,这里不是一定需要用户信息的。即有时候不需要查询用户信息,我们也查了,程序进行了多余的耗时操作。
而第二种方法:这里两步都是单表查询,执行效率比关联查询要高很多。分为两步,如果我们不需要关联用户信息,那么我们就不必执行第二步,程序没有进行多余的操作。
这第二种方法就是mybatis的懒加载。
二、什么是mybatis懒加载
1、懒加载是什么
通俗的讲就是按需加载,我们需要什么的时候再去进行什么操作。
而且先从单表查询,需要时再从关联表去关联查询,能大大提高数据库性能,因为查询单表要比关联查询多张表速度要快。
在mybatis中,resultMap可以实现高级映射(使用association、collection实现一对一及一对多映射),association、collection具备延迟加载功能。
对象模型就是一个订单中持有一个对用户的引用。
当查询订单信息时,暂时不加载用户信息,就延迟加载(懒加载)。
2、什么情况下才能使用懒加载呢?
上面的情况是无法实现懒加载的。因为是连接查询,所以在查询时只是执行了一次sql语句,就查询所有的数据。
这种情况可能出现延迟加载,第一次查询结束之后,不在执行第二次查询。
三、开启懒加载
1、如何开启懒加载
查看文档
<!-- 开启懒加载配置 --> <settings> <!-- 全局性设置懒加载。如果设为‘false',则所有相关联的都会被初始化加载。 --> <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/> <!-- 当设置为‘true'的时候,懒加载的对象可能被任何懒属性全部加载。否则,每个属性都按需加载。 --> <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/> </settings>
2、测试查看具体查询流程
测试一下看具体流程是怎么样的
@Test public void testLazy(){ String statement = "com.ys.lazyload.OrdersMapper.getOrderByOrderId"; //创建OrdersMapper对象,mybatis自动生成mapepr代理对象 OrdersMapper orderMapper = session.getMapper(OrdersMapper.class); List<Orders> orders = orderMapper.getOrderByOrderId();//第一步 for(Orders order : orders){ System.out.println(order.getUser());//第二步 } session.close(); }
当我们运行到第一步时,发出了第一次查询所有订单信息sql语句:select * from orders。注意只是查询订单信息,还没有进行关联查询。
当我们运行到第二步时,已经执行了一次for循环,因为我们需要用户信息,故发出了根据用户id查询用户信息的sql语句。
注意:如果用户信息有多条,这里并不会发出多条sql语句,这是由于mybatis的一级缓存的原因。
3、总结
(1)启动懒加载,mybatis初始化返回类型的时候,会返回一个cglib代理对象,该对象的关联对象(例如一对多,多对一)相关信息就会在loadpair里边,并且添加到loadmap中,cglib对象会过滤get,set ,is,"equals", "clone", "hashCode", "toString"触发方法,然后才会调用loadpair来加载关联对象的值。所以我们必须在进行懒加载的时候必须要导入相应的jar包,不然会报错。
但是注意,新版的MyBatis已经不需要引入这2个包了。所以现在的一般都不需要引入了。
(2)其实通过上面的例子,我们很好理解懒加载的原理,就是按需加载。我们需要什么信息的时候再去查。而不是一次性查询所有的。将复杂的关联查询分解成单表查询,然后通过单表查询的结果去关联查询。
(3)那么不用mybatis的懒加载我们也可是实现上面的例子:
一、定义两个mapper方法:1、查询订单列表;2、根据用户 id 查询用户信息
二、先去查询第一个mapper方法,获取订单信息列表,然后放入到一个集合中
三、如果需要用户信息,那么在程序中,我们可以遍历订单信息,得到用户id,然后通过id去查询用户信息。
这与mybatis懒加载的区别就是,mybatis是在mapper.xml文件中配置好关联关系了,我们直接调用就好了。而自己实现的原理就是手动去建立关联关系。
四、懒加载具体分析研究
在实际使用中,我们会经常性的涉及到多表联合查询,但是有时候,并不会立即用到所有的查询结果,我来举两个例子:
- 例如,查询一批笔记本电脑的进货明细,而不直接展示每列明细对应电脑配置或者价格等的详细信息,等到用户需要取出某笔记本相关的详细信息的时候,再进行单表查询
- 再例如 ,银行中,某个用户拥有50个账户(打比方),再我们查询这个而用户的信息,这个用户下所有账户的详细信息很显然,在使用的时候再查询才是比较合理的
针对这样一种情况,延迟加载这一种机制就出现了,延迟加载(懒加载)顾名思义,就是对某种信息推迟加载,这样的技术也就帮助我们实现了 “按需查询” 的机制,在一对多,或者多对多的情况下
既然提到了延迟加载,当然顺便提一句立即加载,它的含义就是不管是否用户需要,一调用,则马上查询,这种方式,适合与多对一,或者一对一的情况下。
1、如何实现延迟加载
我们选择 查询账户,然后延迟加载用户的信息
(1)修改AccountMapper.xml
首先需要修改的就是账户的映射配置文件,可以看到我们在查询时,依旧定义了一个 resultMap 先封装了 Account ,然后通过association 进行关联 User,其中使用的就是 select 和 column 实现了延迟加载用户信息
- select 用来指定延迟加载所需要执行的 SQL 语句,也就是指定 某个SQL映射文件中的某个select标签对的 id,在这里我们指定了用户中通过id查询信息的方法
- column 是指关联的用户信息查询的列,在这里也就是关联的用户的主键即,id
<mapper namespace="cn.ideal.mapper.AccountMapper"> <!-- 定义封装 Account和User 的resultMap --> <resultMap id="userAccountMap" type="Account"> <id property="id" column="id"></id> <result property="uid" column="uid"></result> <result property="money" column="money"></result> <!-- 配置封装 User 的内容 select:查询用户的唯一标识 column:用户根据id查询的时候,需要的参数值 --> <association property="user" column="uid" javaType="User" select="cn.ideal.mapper.UserMapper.findById"></association> </resultMap> <!-- 根据查询所有账户 --> <select id="findAll" resultMap="userAccountMap"> SELECT * FROM account </select> </mapper>
(2)第一次测试代码
我们只执行一下账户的查询所有方法,看一下,是否能够实现我们的效果
@Test public void testFindAll(){ List<Account> accounts = accountMapper.findAll(); }
可以看到,三条 SQL 语句都执行了,这是为什么呢?
这是因为,我们在测试方法之前,需要开启延迟加载功能
(3)延迟加载功能
我们可以去官网,如何配置开启这样一个功能
经过查阅文档,我们知道了,如果想要开始延迟加载功能,就需要在总配置文件 SqlMapConfig.xml 中配置 setting 属性,也就是将延迟加载 lazyLoadingEnable
的开关设置成 true ,由于是按需加载,所以还需要将积极加载修改为消极加载,也就是将 aggressiveLazyLoading
改为 false
当然,由于我这里导入的 MyBatis 版本为 3.4.5 所以这个值默认就是 false 实际上不用设置也可以,不过我们还是写出来
<settings> <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/> <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"></setting> </settings>
(4)再次测试,仍然只执行查询方法
这一次果然只执行了一条查询 account 的命令
那么当用户想要查看到,每个账户对应下的用户的时候呢?这也就是按需查询,只需要在测试时,加入对应获取方法就可以了
@Test public void testFindAll(){ List<Account> accounts = accountMapper.findAll(); for (Account account : accounts){ System.out.println("----------------------------"); System.out.println(account); System.out.println(account.getUser()); } }
可以看到,我们延迟加载的目的达到了。
2、总结
上面的测试,我们已经实现了延迟加载,简单的总结一下步骤:
①:执行对应的 mapper 方法,也就是上例中执行 Mapper 中 id 值为 findAll 的对应 SQL配置,只查询到账户的信息
②:在程序中,遍历查询到的 accounts ,调用 getUser() 方法时,开始进行延迟加载
③:进行延迟加载,调用映射文件中 id 值为 findById 的对应 SQL配置,获取到对应用户的信息
可以看到,我们之前通过使用 左外连接等的 SQL书写方式,直接就可以查询到多张表
SELECT u.*,a.id as aid,a.uid,a.money FROM user u LEFT OUTER JOIN account a on u.id = a.uid;
但是我们可以通过延迟加载,实现我们按需查询的需求。
综上所述,在使用的时候,先执行简单的 SQL,然后再按照需求加载查询其他信息。
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