正则表达式

思维导图

正则表达式re模块 思维导图

正则表达式

数量词的贪婪模式与非贪婪模式

   正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"，将找到"a"。

反斜杠的困扰

  与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

匹配模式

  正则表达式提供了一些可用的匹配模式，比如忽略大小写、多行匹配等，这部分内容将在Pattern类的工厂方法re.compile(pattern[, flags])中一起介绍。

输出：

Python的re模块
re模块常量：

re模块函数：
（一）查找一个匹配项：
1.search：查找任意位置的匹配项
re.search(pattern,target):pattern是模式字符串，target作为需要匹配的字符串。 返回值为target中与pattern相匹配的子串。
2.match：必须从字符串开头匹配
与1.类似
3.fullmatch：整个字符串与正则完全匹配
与1.类似

输出：

注：查找到一个匹配项，返回的是一个re.Match对象

（二）查找多个匹配项：
1．findall：从字符串任意位置查找，返回一个列表

输出：

2. finditer：从字符串任意位置查找，返回一个迭代器
   迭代器是需要使用时一点一点生成出来的，内存使用更优。

（三）字符串分割函数

re.split(pattern, target, maxsplit=0, flags=0) 函数：用 pattern 分开 string ， maxsplit表示最多进行分割次数， flags表示模式，flags取值即re模块中的9个常量。

输出：

在不需要正则支持且数据量和数次不多 的情况下使用str.split函数更合适，反之则使用re.split函数。

（四）字符串替换
替换主要有sub函数 与 subn函数，他们功能类似！
re.sub(pattern, repl, targetString, count=0, flags=0) 函数参数讲解：repl替换掉string中被pattern匹配的字符， count表示最大替换次数，flags表示正则表达式的常量。

repl替换内容既可以是字符串，也可以是一个函数

输出：

将所有数字全匹配成字母M

(五)编译正则对象
调用re模块的compile对象，返回一个Pattern对象，
调用Pattern对象的search方法，匹配第一个符合正则表达式的字符串。