2017年8月28日
详细且透彻的分析PCA原理
摘要： 前两天面试问到了PCA，感觉讲得不是很透彻，这里再次详细写一下。 首先定义如下变量的含义： X：Rn*m，n个样本m个属性，对于第i个样本xi：R1*m。 W：Rm*k，k个正交的单位正交的列向量组成的矩阵，投影矩阵，把原来的m维降到k维。对于第i个维度wi：Rm*1。 投影后的样本矩阵X' = X 阅读全文
posted @ 2017-08-28 18:45 092000 阅读(1888) 评论(0) 推荐(0) 编辑