会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
092000
欢迎前来讨论问题:liuquan.me@gmail.com
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2017年6月15日
核化主成分分析(Kernel PCA)应用及调参
摘要: 核化这个概念在很多机器学习方法中都有应用,如SVM,PCA等。在此结合sklearn中的KPCA说说核函数具体怎么来用。 KPCA和PCA都是用来做无监督数据处理的,但是有一点不一样。PCA是降维,把m维的数据降至k维。KPCA恰恰相反,它是把m维的数据升至k维。但是他们共同的目标都是让数据在目标维
阅读全文
posted @ 2017-06-15 00:34 092000
阅读(14574)
评论(1)
推荐(1)
编辑
公告