2017年6月13日
主成分分析PCA（Principal Component Analysis）在sklearn中的应用及部分源码分析
摘要： 最近太忙，又有一段时间没写东西了。 pca是机器学习中一个重要的降维技术，是特征提取的代表。关于pca的实现原理，在此不做过多赘述，相关参考书和各大神牛的博客都已经有各种各样的详细介绍。 如需学习相关数学理论，请移驾。T_T 简单说一下pca的实现，首先对于一个矩阵X，我们计算X·XT，显然这个一个 阅读全文
posted @ 2017-06-13 16:17 092000 阅读(7944) 评论(0) 推荐(1) 编辑