摘要： 网上看到关于数据降维的文章不少，介绍MDS的却极少，遂决定写一写。 考虑一个这样的问题。我们有n个样本，每个样本维度为m。我们的目标是用不同的新的k维向量（k<<m）替代原来的n个m维向量，使得在新的低维空间中，所有样本相互之间的距离等于（或最大程度接近）原空间中的距离（默认欧氏距离）。 举个栗子： 阅读全文