MongoDB的高级查询aggregate聚合管道

一、MongoDB 聚合管道（Aggregation Pipeline）

使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合。

实际项目：表关联查询、数据的统计。

MongoDB 中使用 db.COLLECTION_NAME.aggregate([{<stage>},...]) 方法来构建和使用聚合管道。

二、MongoDB Aggregation 管道操作符与表达式

管道操作符	Description
$project	增加、删除、重命名字段
$match	条件匹配。只满足条件的文档才能进入下一阶段
$limit	限制结果的数量
$skip	跳过文档的数量
$sort	条件排序。
$group	条件组合结果  统计
$lookup	$lookup 操作符 用以引入其它集合的数据  （表关联查询）

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

SQL和NOSQL对比:

WHERE	$match
GROUP BY	$group
HAVING	$match
SELECT	$project
ORDER BY	$sort
LIMIT	$limit
SUM()	$sum
COUNT()	$sum
join	$lookup

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

管道表达式:

管道操作符作为“键”,所对应的“值”叫做管道表达式。

例如{$match:{status:"A"}}，$match称为管道操作符，而status:"A"称为管道表达式，是管道操作符的操作数(Operand)。

每个管道表达式是一个文档结构，它是由字段名、字段值、和一些表达式操作符组成的。

 

常用表达式操作符	Description
$addToSet	将文档指定字段的值去重
$max	文档指定字段的最大值
$min	文档指定字段的最小值
$sum	文档指定字段求和
$avg	文档指定字段求平均
$gt	大于给定值
$lt	小于给定值
$eq	等于给定值

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

二、 数据模拟

db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"all_num":2})
db.order.insert({"order_id":"2","uid":7,"trade_no":"222","all_price":90,"all_num":2})
db.order.insert({"order_id":"3","uid":9,"trade_no":"333","all_price":20,"all_num":6})

db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品鼠标1","price":50,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘2","price":50,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘3","price":0,num:1})


db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"牛奶","price":50,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"酸奶","price":40,num:1})

db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"矿泉水","price":2,num:5})
db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"毛巾","price":10,num:1})

 $project

修改文档的结构，可以用来重命名、增加或删除文档中的字段。

要求查找order只返回文档中 trade_no和 all_price字段

db.order.aggregate([
{
    $project:{ trade_no:1, all_price:1 }
}
])

二、$match

作用

用于过滤文档。用法类似于 find() 方法中的参数。

db.order.aggregate([
{
    $project:{ trade_no:1, all_price:1 }
},
{
    $match:{"all_price":{$gte:90}}
}
])

二、$group

 

将集合中的文档进行分组，可用于统计结果。

 

统计每个订单的订单数量，按照订单号分组

db.order_item.aggregate(
    [
         {
              $group: {_id: "$order_id", total: {$sum: "$num"}}
         }
    ]
   )

$sort

将集合中的文档进行排序。

db.order.aggregate([
{    
　　$project:{ trade_no:1, all_price:1 }
},
{
　　$match:{"all_price":{$gte:90}}
},
{
　　$sort:{"all_price":-1}
}

])

$limit

db.order.aggregate([
{    
    $project:{ trade_no:1, all_price:1 }
},
{
    $match:{"all_price":{$gte:90}}
},
{
    $sort:{"all_price":-1}
},
{
    $limit:1
}

])

$skip

db.order.aggregate([
{    
    $project:{ trade_no:1, all_price:1 }
},
{
    $match:{"all_price":{$gte:90}}
},
{
    $sort:{"all_price":-1}
},
{
    $skip:1
}

])

$lookup 表关联

db.order.aggregate([
    {
      $lookup:
        {
          from: "order_item",
          localField: "order_id",
          foreignField: "order_id",
          as: "items"
        }
   }
])