2020年12月7日
均方误差和交叉熵误差
摘要： 均方误差个交叉熵误差都是常用的损失函数之一。 首先简要介绍下损失函数： 损失函数是用来表示神经网络性能的“恶劣程度”的指标。即当前神经网络对监督数据在多大程度上不拟合，在多大 程度上不一致。说白了，即所创建的神经网络对输入数据的预测输出值与监督数据(实际输出值)的差距。 均方误差： 上面是计算公式， 阅读全文
posted @ 2020-12-07 16:25 荒唐了年少 阅读(1174) 评论(0) 推荐(0) 编辑