OpenCV学习：图片的读取、展示

以下代码都是在python中使用OpenCV

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import cv2

img = cv2.imread('ex1.jpg', 1)

cv2.imshow('image', img)

cv2.waitKey(0)

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OpenCV库的引入：import cv2

OpenCV读取的图片，图片数据的组织形式为bgr

 

读取图像：cv2.imread(arg1, arg2)

函数参数：arg1表示想要读取的图片所在的位置

                 arg2表示读取模式，其中arg2 = 1表示读取彩色 arg2 = 0表示灰度

读取后的img可以看作是一个由像素点组成的数组，通过改变这些像素点，可以改变图片信息

 

展示图片：cv2.imshow(arg1, img)

函数参数：arg1表示显示出来的图片窗口的名称

                 img表示图片数据，这个img可以是通过cv2.imread()读取到的，也可以是在程序中经过处理得到的

 

等待输入：cv2.waitKey(n)

函数参数：n值表示等待用户输入需要的时间，单位时毫秒，n = 0表示一直等待下去

此处调用cv2.waitKey(0)，用于避免程序结束太快

 

上述代码运行结果：

 

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import cv2

img = cv2.imread('ex1.jpg', 0)

cv2.imwrite('ex1_1.jpg', img)

cv2.imwrite('ex1_2.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0])

cv2.imwrite('ex1_3.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])

cv2.imwrite('ex1_4.png', img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])

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将图片数据输出为一个图片：cv2.imwrite(arg1, arg2, arg3)

函数参数：arg1表示输出后的图片文件名

                 arg2表示已知的图片数据

                 arg3:

                 [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0]输出为JPG图片

                 表示输出的图片质量，后面跟的数字用于控制文件压缩比 

                 压缩比0-100 有损压缩 数值越小压缩比越高(JPG)

                 [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0]输出为PNG图片

                 数值范围0-9 数值越小，压缩比越低PNG

 

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import cv2

img = cv2.imread('ex1.jpg', 1)

(b, g, r) = img[100,100]

print(b, g, r)

 

for i in range(1, 100):#在图片上画一条蓝色的线

    img[10 + i, 100] = [255, 0, 0]# [i, j, k] bgr的形式 [255, 0, 0]为蓝色

cv2.imshow('image', img)

cv2.waitKey(0)

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上述代码通过改变图片的像素点的信息，在图片上画了一条蓝色的线

 

(b, g, r) = img[100,100]：读取了位置为[100, 100]的像素点的信息

img表示读取到的图片数据以(b, g, r)的格式，以数组的形式储存的结果

可以将图片看做一个直角坐标系，其中图片的左上角为(0, 0)位置 ，向下第一个0增加，向右第二个0增加

其中img[m, n]，m最大为图片的高度-1 n最大为图片的宽度-1

 

上述代码运行结果：