注册中心搭建- Ribon细节实现

1.什么是Ribbon

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

2. 官网信息

https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started

目前已经进入维护模式

3.用途

1、区别
Ribbon 客户端服务负载均衡 (进程内LB)
ngnix 服务端服务负载均衡（集中式LB）

Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。
Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

4.细节

Ribbon = 负载均衡 + restTemplate

restTemplate

    //  getPayment 方法区别 getForObject 与 getForEntity 方法中返回的json 和对象的区别
    @GetMapping("/consumer/payment/get/{id}")
    public CommonResult getPayment(@PathVariable Long id) {
        return restTemplate.getForObject(PaymentSrv_URL + "/payment/get/" + id, CommonResult.class, id);
    }

    @GetMapping("/consumer/payment/getForEntity/{id}")
    public CommonResult<Payment> getPayment2(@PathVariable("id") Long id)
    {
        ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PaymentSrv_URL+"/payment/get/"+id,CommonResult.class);

        if(entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){
            return entity.getBody();
        }else{
            return new CommonResult<>(444,"操作失败");
        }
    }

5.自定义负载均衡策略

各类策略

替换为自定义策略

一、存放位置

这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下，
否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊化定制的目的了。

即在主启动类外面实现

@Configuration
public class MySelfRule {
    @Bean
    public IRule myRule() {
        return new RandomRule();//定义为随机
    }
}

选择轮询算法

@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration= MySelfRule.class)

在启动类上指定规则类及服务

6.自定义实现

1.负载均衡的算法

负载均衡算法：rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标  ，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。
List instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
如：   List [0] instances = 127.0.0.1:8002
List [1] instances = 127.0.0.1:8001
8001+ 8002 组合成为集群，它们共计2台机器，集群总数为2， 按照轮询算法原理：
当总请求数为1时： 1 % 2 =1 对应下标位置为1 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位2时： 2 % 2 =0 对应下标位置为0 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8002
当总请求数位3时： 3 % 2 =1 对应下标位置为1 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位4时： 4 % 2 =0 对应下标位置为0 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8002
如此类推......

手写代码

@Component
public class MyLB implements LoadBalancer {

    //原子计数类
    private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);

    //第几次访问，自旋锁取余
    public final int getAndIncrement() {
        int current;
        int next;

        do {
            current = this.atomicInteger.get();
            //最大整型数 2147483647
            next = current >= 2147483647 ? 0 : current + 1;
        } while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current, next));
        System.out.println("*****第几次访问，次数next: " + next);
        return next;
    }

    //负载均衡算法：rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标  ，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。
    @Override
    public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
        int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size();

        return serviceInstances.get(index);
    }
}