摘要：
import pandas as pd file_path = r"D:\Users\桌面\写入结果后的底稿文件1.xlsx" df = pd.read_excel(file_path,keep_default_na=False,dtype=str,sheet_name="转分预估账单") prin 阅读全文
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import re mp4_path = "D:\电影电视\我不是药神-2018_BD国语中字.mp4" def get_file_name(path_string): """获取文件名称""" pattern = re.compile(r'([^<>/\\\|:""\*\?]+)\.\w+$') 阅读全文
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# 写入模板表app = xw.App(visible=True, add_book=False)wb = app.books.open(file_path1, update_links=False)sht = wb.sheets("Sheet1") # 根据excel中的行号去删除指定的数据行 s 阅读全文
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import pandas as pd file_path = r"D:\桌面\8-26测试\余额表(202107).xls" df = pd.read_excel(file_path, dtype=str, keep_default_na=False)# 转换格式为时间类型 df['交易日期时间' 阅读全文
摘要：
sort_value sort_values，按照某一列的大小进行排序，（沿任一轴的值排序） DataFrame.sort_values（by，axis = 0，ascending = True，inplace = False，kind = ' quicksort '，na_position = ' 阅读全文
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number_of_declarations = df[df["测试1"]=="1"]["测试1"].astype("float").sum()#//中括号中为要求和的列 print(number_of_declarations) # df[df["测试1"]=="1"]["测试2"]=="这是一个 阅读全文
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工作中数据的处理中往往会遇到筛选出不符合条件的或者不包含某个字符的dataframe，我们会如何去做呢？ 可能你会想到用python写一个函数，然后用panda的apply函数或者map函数来进行处理，不可否认这是一中方法，但是实际上pandas中已经给我们开发了这样的函数，那我们为什么不直接调用呢 阅读全文
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df = pd.DataFrame({'name': ['A(上海)AAA', 'BB(上海)BB', 'CCC', 'DDD']}) print(df) # 结果如下 name 0 A(上海)AAA 1 BB(上海)BB 2 CCC 3 DDD 问题： 代码返回如下结果: UserWarning: 阅读全文
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df_ransaction_details = pd.read_excel(ransaction_details_file_path, dtype=str, keep_default_na=False) # 指定一家公司处理 df_one_company_details = df_ransactio 阅读全文
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import pandas as pd import numpy as np '''4.1 文本格式数据的读写''' ''' 表：Pandas的解析函数 函数 描述 read_csv 从文件、URL或文件型对象读取分隔好的数据，逗号是默认分隔符 read_table 从文件、URL或文件型对象读取分 阅读全文