2019年2月20日
Tensorflow Tutorial 2: image classifier using convolutional neural network Part-1（译）
摘要： 这篇文章 我们将会介绍一下基于卷积神经网络的图像分类器，为了实现这个图像分类器，我们将会创建一个6层的神经网络用于区分猫咪和狗狗。 传统的神经网络非常擅长图像分类，如果在CPU上进行训练，会得到更多的参数，并且会花费大量的时间，然而，在这篇文章中，我的目标是向您展示如何使用Tensorflow构建一 阅读全文
posted @ 2019-02-20 15:42 okay4321 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow Tutorial: Practical TensorFlow lesson for quick learners - Part 2（译）
摘要： Part-2: Tensorflow教程的简单例子: 这一部分，我们将会创建一个线性回归模型，在此之前我们先来看一看将会在代码中用到的TF基本函数： 创建随机正态分布 w是一个变量，大小为784*10，随机取值，标准差为0.01 平均值Reduce_mean: 输出35 ArgMax: 输出arra 阅读全文
posted @ 2019-02-20 15:28 okay4321 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow Tutorial: Practical TensorFlow lesson for quick learners - Part 1（译）
摘要： 这篇教程分为两部分，第一部分用例子解释基础概念，第二部分构建线性回归模型。 Part-1: TensorFlow基础 TensorFlow是一个数据流经过的图，数据表示为n维向量，图由数据和操作组成。 节点：数学操作 边：数据 TensorFlow跟其他编程语言不同之处在于不论你想创建什么都必须先创 阅读全文
posted @ 2019-02-20 12:27 okay4321 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑