kafka分区消费模型

Kafka 是LinkedIn 开发的一个高性能、分布式的消息系统，广泛用于日志收集、流式数据处理、在线和离线消息分发等场景。虽然不是作为传统的MQ来设计，在大部分情况，Kafaka 也可以代替原先ActiveMQ 等传统的消息系统。

Kafka 将消息流按Topic 组织，保存消息的服务器称为Broker，消费者可以订阅一个或者多个Topic。为了均衡负载，一个Topic 的消息又可以划分到多个分区(Partition)，分区越多，Kafka并行能力和吞吐量越高。

Kafka 集群需要zookeeper 支持来实现集群，最新的kafka 发行包中已经包含了zookeeper，部署的时候可以在一台服务器上同时启动一个zookeeper Server 和 一个Kafka Server，也可以使用已有的其他zookeeper集群。

和传统的MQ不同，消费者需要自己保留一个offset，从kafka 获取消息时，只拉去当前offset 以后的消息。Kafka 的scala/java 版的client 已经实现了这部分的逻辑，将offset 保存到zookeeper 上。每个消费者可以选择一个id，同样id 的消费者对于同一条消息只会收到一次。一个Topic 的消费者如果都使用相同的id，就是传统的 Queue；如果每个消费者都使用不同的id, 就是传统的pub-sub.