Gradient Descent Derivation

线性回归 梯度下降公式推导步骤：

J(θ)是损失函数。下降的过程需要，同时更新θi 和θj 的值，也就是减去各自方向的偏导数。

 

 损失函数求偏导数推导过程：

 

 [1.1]->[1.2]

[1.2]->[1.3]

[1.3]->[1.4]

 

引文θ1方向 中间偏导求的结果X没带上角标

 

 

 https://mccormickml.com/2014/03/04/gradient-descent-derivation/