摘要： ##Task-Driven Convolutional Recurrent Models of the Visual System（视觉系统的任务驱动卷积递归模型） https://github.com/neuroailab/tnn 卷积循环神经网络（Convolutional Recurrent 阅读全文

摘要： ##Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module 论文和代码开源地址： https://arxiv.org/abs/2010.03045 https://github.com/LandskapeAI/triplet-attentio 阅读全文

摘要： ##代码练习 ###生成式对抗网络 （Generative Adversarial Networks） import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make_moons import 阅读全文

摘要： #循环神经网络（RNN） ###基本应用 ·语音问答 ·机器翻译 ·作词、作诗 ·模仿写论文 ·模仿写代码 ·图像理解 ·视觉问答 Note： ○ 传统神经网络不考虑上下文关系 ○ 循环神经网络考虑的核心问题——上下文关系（时序） ○ 目标——考虑更多的上下文 ○ 循环神经网络模仿写论文、写代码，更 阅读全文

摘要： #1、代码练习 ##HybridSN 高光谱分类网络 ! wget http://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/6/67/Indian_pines_corrected.mat ! wget http://www.ehu.eus/ccwintco/uploads/c/c4/ 阅读全文

摘要： #代码练习 ##MobileNetV1 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchvision import torchvision.transforms as transforms 阅读全文

摘要： #【第一部分】视频学习 ##一、深度学习的数学基础 ·概率是基础 ·支持向量机涉及很多数学基础 ·梯度下降是神经网络共同的基础 ###策略设计 ·训练误差→泛化误差 ·无免费午餐定理 当考虑在所有问题上的平均性能时，任意两个模型都是相同的 没有任何一个模型可以在所有的学习任务里表现最好 **note 阅读全文

摘要： #第一部分：视频学习心得 ##1.1绪论 人对人工智能的想象，最终是一个类人的机器人，也就是说人工智能最终会应用到机器人身上。 人工智能发展阶段 人工智能的目标是让机器能像人一样思考、感知，机器学习是实现这一目标的一种方法，深度学习又是这一类方法中更小的一个点。 图灵奖：它是一个专门奖励对计算机事业 阅读全文

摘要： ###1、读研的目的 选择读研这件事是从大一开始就制定的本科毕业之后的计划，没开始准备考研之前，别人问毕了业想去干什么，总是泛泛而谈我要读研，当时并不是特别清楚为什么要读研。现在想想原因大致如下： · 能力不足。本科期间钻研精神不够，在专业技能方面有欠缺，需要进一步提升自己。 · 名校情结。初高中就 阅读全文