9月22日总结

matplotlib的动画一直是一个强大但使用频率不高的功能，究其原因，
一方面展示动画需要一定的媒介，没有图形和文字展示方便；
二来大家更关心的是分析结果的最终图表，图表的动态展示则没有那么重要。

不过，随着短视频的兴起，在短视频平台上展示动画变得非常容易，
所以，我们发现有越来越多的数据分析动画（比如各种横向条形图的排名等等）出现在了短视频平台上。

通过动画来展示数据和模型的变化过程，可使数据的可视化更加生动形象，
随着各种平台的兴起，matplotlib的动画功能也因此有了更多的用武之地。

1. 动画示例

介绍matplotlib的动画功能之前，先看用matplotlib制作的两个简单的的动画示例。
1.1. 单个动画

首先是单个动画，绘制一个正弦曲线。

import numpy as np

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

x = np.linspace(-8, 8, 100)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
(g,) = ax.plot(x, y)

def update(frame):
y = np.sin(x[:frame])
g.set_data(x[:frame], y)

animation.FuncAnimation(fig, update, interval=50, frames=len(x))

11.gif
1.2. 组合动画