3月10日总结

本文介绍基于Python中GDAL模块，实现MODIS遥感影像数据的读取、计算，并基于质量控制QC波段进行图像掩膜的方法。

前期的文章Python GDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对指定数据加以筛选掩膜详细介绍了基于Python语言gdal等模块实现遥感影像栅格数据的读取，以及基于质量评估（QA）波段实现栅格像元筛选与掩膜的全部操作。而在本文，我们依据前述这一篇博客的代码，结合大家更为熟悉的MODIS系列遥感影像产品，基于其质量评估波段进行具体的对照讲解。也就是说，本文重点不在于代码的讲解（具体代码在前述这一篇博客中已经很详细地介绍了），而是将上述代码在更为具体的一个实践中加以应用，告诉大家该如何选择波段、处理质量评估QA波段并进行筛选操作等。同时，这里还有一点需要注意：在MODIS系列遥感影像中，质量评估波段更应该称为质量控制波段，因为其官方手册中将其写作Quality Control，因此后文就写作质量控制波段或QC波段。

首先，需要下载好对应的MODIS数据，大家可以依据文章批量下载MODIS遥感影像：基于LAADS DAAC的方法中的方法进行下载。本文就以一景MODIS的LAI产品——MCD15A3H产品为例进行操作。