机器学习day2_特征工程
特征工程
特征预处理
包含内容
无量纲化
- 归一化(容易受异常值的影响)
- 标准化
特征降维
0维 标量
1维 向量
2维 矩阵
降维:降低二维或数组的列数(特征数)
- 特征选择
- Filter过滤式
方差太小
相关性过强
取值范围(-1,1)绝对值越大相关性越强 - Embeded嵌入式
决策树
政策化
深度学习
- Filter过滤式
- 主成分分析
主成分分析
机器学习概述
特征工程概述
本文作者:lmyyyy
本文链接:https://www.cnblogs.com/lmyy/p/17055989.html
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