随笔分类 -  人工智能

机器学习day2_特征工程
摘要:特征工程 特征预处理 包含内容 无量纲化 归一化(容易受异常值的影响) 标准化 特征降维 0维 标量 1维 向量 2维 矩阵 降维:降低二维或数组的列数(特征数) 特征选择 Filter过滤式 方差太小 相关性过强 取值范围(-1,1)绝对值越大相关性越强 Embeded嵌入式 决策树 政策化 深度
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机器学习day1
摘要:sklearn数据集 load_* 小数据集 fetch_* 大数据集,默认下载到家目录下的scikit_learn_data 对数据的索引 [] . 特征工程 字典类型特征处理 文本特征处理 文本特征处理分为两类:英文文本、中文文本,其中中文文本需要进行空格分词 按分类方法分类可分为CountVe
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