跑通 “基于星火大模型的群聊对话分角色要素提取挑战赛”baseline
一、跑通 “基于星火大模型的群聊对话分角色要素提取挑战赛”baseline
前置准备
指南:
大语言模型:星火Spark Max(获取星火大模型的API调用参数)
训练平台:百度飞桨云训练平台(代码执行)
baseline代码
如果只是想要跑通的话,直接跟着上面的指南进行操作就行。只需要修改报读飞桨上的main.ipynb中的Step2直接按规范填入星火大模型的调用信息就行:
SPARKAI_APP_ID = ''
SPARKAI_API_SECRET = ''
SPARKAI_API_KEY = ''
下面是对一些重要代码的一些认识:
调用星火Spark Max大语言模型
-
-
message = [chatMessage(
role = "user",
context=text;
)]
-
-
构建星火大模型实例,
-
spark = ChatSparkLLM(
spark_api_url=SPARKAI_URL,
spark_app_id=SPARKAI_APP_ID,
spark_api_key=SPARKAI_API_KEY,
spark_api_secret=SPARKAI_API_SECRET,
spark_llm_domain=SPARKAI_DOMAIN,
streaming=False,
)
-
-
实例化handler对象,用于对生成文本进行处理,并将它们打印出来
-
a = spark.generate([messages], callbacks=[handler])
: 调用spark
实例的generate
方法来生成文本。[messages]
是一个列表,包含了要生成文本的上下文或提示信息。callbacks
是一个列表,包含了回调函数或处理生成文本的对象,这里是handler
。 -
return a.generations[0][0].text
: 这行代码从生成的结果中返回第一个生成文本的文本内容。a.generations
是一个列表,包含了生成的文本块。[0]
表示选择第一个文本块,[0]
中的text
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