ES集成IK分词器(续)
四.集成IK分词器
1、下载预编译的安装包
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
IK分词器版本和ES版本要匹配
在ES的plugins文件下创建ik目录
把下载的elasticsearch-analysis-ik-8.10.4.zip解压到ES的plugins/ik目录下
重启ES和kinana
2、测试
分词模式
1）细粒度模式 ik_max_word
2）智能模式 ik_smart
2.1细粒度模式ik_max_word
POST _analyze
{
"text": ["中华人民共和国国歌"],
"analyzer": "ik_max_word"
}
结果
{
"tokens": [
{
"token": "中华人民共和国",
"start_offset": 0,
"end_offset": 7,
"type": "CN_WORD",
"position": 0
},
{
"token": "中华人民",
"start_offset": 0,
"end_offset": 4,
"type": "CN_WORD",
"position": 1
},
{
"token": "中华",
"start_offset": 0,
"end_offset": 2,
"type": "CN_WORD",
"position": 2
},
{
"token": "华人",
"start_offset": 1,
"end_offset": 3,
"type": "CN_WORD",
"position": 3
},
{
"token": "人民共和国",
"start_offset": 2,
"end_offset": 7,
"type": "CN_WORD",
"position": 4
},
{
"token": "人民",
"start_offset": 2,
"end_offset": 4,
"type": "CN_WORD",
"position": 5
},
{
"token": "共和国",
"start_offset": 4,
"end_offset": 7,
"type": "CN_WORD",
"position": 6
},
{
"token": "共和",
"start_offset": 4,
"end_offset": 6,
"type": "CN_WORD",
"position": 7
},
{
"token": "国",
"start_offset": 6,
"end_offset": 7,
"type": "CN_CHAR",
"position": 8
},
{
"token": "国歌",
"start_offset": 7,
"end_offset": 9,
"type": "CN_WORD",
"position": 9
}
]
}
2.2智能模式
POST _analyze
{
"text": ["中华人民共和国国歌"],
"analyzer": "ik_smart"
}
结果
{
"tokens": [
{
"token": "中华人民共和国",
"start_offset": 0,
"end_offset": 7,
"type": "CN_WORD",
"position": 0
},
{
"token": "国歌",
"start_offset": 7,
"end_offset": 9,
"type": "CN_WORD",
"position": 1
}
]
}2‘3分词规则
1）当查询词在词典中不存在时，会按字拆分
例如：在北–>在，北
2）当查询词在词典中存在，不做拆分
例如：甲乙–>甲乙，甲乙丙丁–>甲乙丙丁
3）当查询词任意部分都不在词典中存储，则按字拆分
’比较好的选择：
依据上述规律，我们可以在写入数据时使用ik_max_word，增加分词数量，提高被命中几率，在查询数据时使用ik_smart，减少分词数量，提升结果准确率，减少无关结果。
3、IK分词器使用示例
1）创建索引
说明：创建索引my-index-001，字段content的类型为text。所以在数据写入时会进行分词存储。
通过analyzer属性指定写入分词器采用细粒度模式ik_max_word；通过search_analyzer属性指定查询时采用智能模式ik_smart
PUT my-index-001
{
"mappings": {
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
}
}
}
}
结果
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "my-index-001"
}2）添加数据
PUT my-index-001/_doc/1
{
"content": "美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"
}
结果
{
"_index": "my-index-001",
"_id": "1",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1
}PUT my-index-001/_doc/2
{
"content": "公安部：各地校车将享最高路权"
}
结果
{
"_index": "my-index-001",
"_id": "2",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 1,
"_primary_term": 1
}PUT my-index-001/_doc/3
{
"content": "中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"
}
结果
{
"_index": "my-index-001",
"_id": "3",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 2,
"_primary_term": 1
}PUT my-index-001/_doc/4
{
"content": "中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"
}
结果
{
"_index": "my-index-001",
"_id": "4",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 3,
"_primary_term": 1
}3）全文检索查询
GET my-index-001/_search
{
"query": {
"match": {
"content": "中国"
}
},
"highlight" : {
"fields" : {
"content" : {}
}
}
}
结果
{
"took": 219,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 2,
"relation": "eq"
},
"max_score": 0.642793,
"hits": [
{
"_index": "my-index-001",
"_id": "3",
"_score": 0.642793,
"_source": {
"content": "中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"
},
"highlight": {
"content": [
"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘<em>中国</em>渔船"
]
}
},
{
"_index": "my-index-001",
"_id": "4",
"_score": 0.642793,
"_source": {
"content": "中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"
},
"highlight": {
"content": [
"<em>中国</em>驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"
]
}
}
]
}
}4 词典配置（不需要可以忽略，以下以Linux环境为例）
4.1 简介
很多时候默认的分词效果达不到线上使用的要求，这就需要不断维护扩展词典和停止词字典，提高分词匹配的准确性，优化用户体验。
在IK分词器中，主要可以维护两种词典：
一种是扩展词典，可以自定义一些词语，提高分词精读。
另一种是停止词词典，停止词就是指不会被分词拆分出来的词语，不参与分词和检索操作。
4.2 配置文件IKAnalyzer.cfg.xml简介
可以通过修改IKAnalyzer.cfg.xml配置文件，来自定义词典。
IKAnalyzer.cfg.xml的位置为{plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/。
其中以dic结尾的文件都是词典
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典，可以配置多个词典-->
<entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">location</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">http://xxx.com/xxx.dic</entry>
</properties>
直接修改配置文件中ext_dict属性中配置的字段里面的内容，并不能立刻生效。只有重启ES进程实例，修改的内容才会生效。
而通过远程扩展的字典，可以实现词典的热更新，不用重启ES进程实例
4.3 热更新词典
通过上文在 IK 配置文件中提到的如下配置
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 --> <entry key="remote_ext_dict">location</entry> <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典--> <entry key="remote_ext_stopwords">location</entry>
其中 location 是指一个 url，比如 http://yoursite.com/getCustomDict，该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新
-
该 http 请求需要返回两个头部(header)，一个是 Last-Modified，一个是 ETag，这两者都是字符串类型，只要有一个发生变化，该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。
-
该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词，换行符用 \n 即可。
4.3.1 配置nginx
设置Nginx的监听端口为8999，并且新增/getRemoteDic路径的location，用于读取IK分词器中配置的字典信息
server {
listen 8999;
server_name localhost;
#charset koi8-r;
#access_log logs/host.access.log main;
location / {
root html;
index index.html index.htm;
}
#新增/getRemoteDic路径，用于读取字段
location /getRemoteDic {
alias /usr/local/src/elasticsearch-7.10.2/plugins/analysis-ik/config;
autoindex on;
}
……
访问{ip}:8999/getRemoteDic能够看到字典文件信息，说明访问路径配置成功
4.3.2 新增扩展词典
新建扩展词典ext_my.dic
vi ext_my.dic 宜尚 宜尚智能家具 帆软
新建扩展停止词词典my_stopword.dic
vi my_stopword.dic 有限公司 有限 公司
4.3.3 配置ik远程词典
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">http://192.168.100.241:8999/getRemoteDic/ext_my.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">http://192.168.100.241:8999/getRemoteDic/my_stopword.dic</entry>
</properties>
4.3.4 重启ES
在启动日志中，看见如下日志，说明扩展字段信息被正确加载
4.3.5 验证字典效果
POST _analyze
{
"text": ["宜尚科技有限公司"],
"analyzer": "ik_max_word"
}
结果
{
"tokens" : [
{
"token" : "宜尚",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 2,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 0
},
{
"token" : "科技",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 4,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 1
}
]
}
“宜尚”作为扩展词典中的词，被正确分词，而没有拆分成单个的字。
“有限公司”由于是扩展的停止词词典中的词，被排除在分词结果中。
说明扩展词典和停止词词典均生效了。
4.3.6 验证热加载
默认情况，“字节跳动”在ik_smart智能模式下，会被拆分成“字节”和“跳动”两个词
POST _analyze
{
"text": ["字节跳动有限公司"],
"analyzer": "ik_smart"
}
{
"tokens" : [
{
"token" : "字节",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 2,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 0
},
{
"token" : "跳动",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 4,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 1
}
]
}
修改词典ext_my.dic，新增“字节跳动”
vi ext_my.dic 宜尚 宜尚智能家具 帆软 字节跳动
ES会根据一定频率，重新加载远程字典信息。（这里我们没有执行ES进程重启操作，但是扩展的字典信息自动被重新加载）
重新尝试分词解析，"字节跳动"没有被继续拆分，说明热更新词典生效
{
"tokens" : [
{
"token" : "字节跳动",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 4,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 0
}
]
}
浙公网安备 33010602011771号