2014年10月17日

半监督学习[转]

摘要： 0 引言机器学习(machine learning)是人工智能的核心研究领域，是智能信息处理的重要途径。监督学习(supervised learning)是机器学习中研究最多、应用最广泛的一种学习途径。在传统的监督学习中，学习系统通过对大量的有标记训练样本(labeled examples)进行学习... 阅读全文

posted @ 2014-10-17 21:45 罗马圣剑 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑

self-training and co-training

摘要： 半指导学习（Semi-supervised Learning）的概念说起来一点儿也不复杂，即从同时含有标注数据和未标注数据的训练集中学习模型。半指导学习是介于有指导学习与无指导学习之间的一种机器学习方式。在NLP领域的很多任务中，标注数据其实是很难获取的。尤其像句法、语义等训练资源在标注时往往需要比... 阅读全文

posted @ 2014-10-17 17:24 罗马圣剑 阅读(2941) 评论(1) 推荐(0) 编辑

机器学习10大经典算法

摘要： 1、C4.5机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。从数... 阅读全文

posted @ 2014-10-17 10:59 罗马圣剑 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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