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2020年4月20日
ML学习八——神经网络
摘要: 8-1 非线性假设 神经网络实际上是一个很古老的算法,为什么要学习这个算法呢 假如我们有一个监督学习分类问题,以下的例子只有两个特征项 无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点,即:当特征太多时,计算的负荷会非常大。 比如像这样的项会非常多,甚至会呈指数式增长 假设我们希望训练一个模型来识别视觉对
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posted @ 2020-04-20 19:11 咻咻咻变小富婆
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