ABA问题产生及解决方案

1、基本的ABA问题

在CAS算法中,需要取出内存中某时刻的数据(由用户完成),在下一时刻比较并交换(CPU保证原子操作),这个时间差会导致数据的变化。 假设有以下顺序事件: > 1、线程1从内存位置V中取出A > 2、线程2从内存位置V中取出A > 3、线程2进行了写操作,将B写入内存位置V > 4、线程2将A再次写入内存位置V > 5、线程1进行CAS操作,发现V中仍然是A,交换成功

尽管线程1的CAS操作成功,但线程1并不知道内存位置V的数据发生过改变

2、ABA问题示例

``` public class ABADemo {
private static AtomicReference<Integer> atomicReference = new AtomicReference<Integer>(100);

public static void main(String[] args) {
	new Thread(() -> {
		atomicReference.compareAndSet(100, 101);
		atomicReference.compareAndSet(101, 100);
	},"t1").start();
	
	new Thread(() -> {
		try {
			TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println(atomicReference.compareAndSet(100, 2019) + "\t修改后的值:" + atomicReference.get());
	},"t2").start();
}

}

> * 初始值为100,线程t1将100改成101,然后又将101改回100
> * 线程t2先睡眠1秒,等待t1操作完成,然后t2线程将值改成2019
> * 可以看到,线程2修改成功

输出结果:

true 修改后的值:2019


<h1>3、ABA问题解决</h1>
要解决ABA问题,可以增加一个版本号,当内存位置V的值每次被修改后,版本号都加1

### AtomicStampedReference
AtomicStampedReference内部维护了对象值和版本号,在创建AtomicStampedReference对象时,需要传入初始值和初始版本号,
当AtomicStampedReference设置对象值时,对象值以及状态戳都必须满足期望值,写入才会成功

#### 示例

public class ABADemo {

private static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedReference = new AtomicStampedReference<Integer>(100,1);

public static void main(String[] args) {
	new Thread(() -> {
		System.out.println("t1拿到的初始版本号:" + atomicStampedReference.getStamp());
		
		//睡眠1秒,是为了让t2线程也拿到同样的初始版本号
		try {
			TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		atomicStampedReference.compareAndSet(100, 101,atomicStampedReference.getStamp(),atomicStampedReference.getStamp()+1);
		atomicStampedReference.compareAndSet(101, 100,atomicStampedReference.getStamp(),atomicStampedReference.getStamp()+1);
	},"t1").start();
	
	new Thread(() -> {
		int stamp = atomicStampedReference.getStamp();
		System.out.println("t2拿到的初始版本号:" + stamp);
		
		//睡眠3秒,是为了让t1线程完成ABA操作
		try {
			TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("最新版本号:" + atomicStampedReference.getStamp());
		System.out.println(atomicStampedReference.compareAndSet(100, 2019,stamp,atomicStampedReference.getStamp() + 1) + "\t当前 值:" + atomicStampedReference.getReference());
	},"t2").start();
}

}

> 1、初始值100,初始版本号1
> 2、线程t1和t2拿到一样的初始版本号
> 3、线程t1完成ABA操作,版本号递增到3
> 4、线程t2完成CAS操作,最新版本号已经变成3,跟线程t2之前拿到的版本号1不相等,操作失败

输出结果:

t1拿到的初始版本号:1
t2拿到的初始版本号:1
最新版本号:3
false 当前 值:100


### AtomicMarkableReference
AtomicStampedReference可以给引用加上版本号,追踪引用的整个变化过程,如:A -> B -> C -> D - > A,通过AtomicStampedReference,我们可以知道,引用变量中途被更改了3次
但是,有时候,我们并不关心引用变量更改了几次,只是单纯的关心是否更改过,所以就有了AtomicMarkableReference
AtomicMarkableReference的唯一区别就是不再用int标识引用,而是使用boolean变量——表示引用变量是否被更改过

#### 示例

public class ABADemo {

private static AtomicMarkableReference<Integer> atomicMarkableReference = new AtomicMarkableReference<Integer>(100,false);

public static void main(String[] args) {
	new Thread(() -> {
		System.out.println("t1版本号是否被更改:" + atomicMarkableReference.isMarked());
		
		//睡眠1秒,是为了让t2线程也拿到同样的初始版本号
		try {
			TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		atomicMarkableReference.compareAndSet(100, 101,atomicMarkableReference.isMarked(),true);
		atomicMarkableReference.compareAndSet(101, 100,atomicMarkableReference.isMarked(),true);
	},"t1").start();
	
	new Thread(() -> {
		boolean isMarked = atomicMarkableReference.isMarked();
		System.out.println("t2版本号是否被更改:" + isMarked);
		
		//睡眠3秒,是为了让t1线程完成ABA操作
		try {
			TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("是否更改过:" + atomicMarkableReference.isMarked());
		System.out.println(atomicMarkableReference.compareAndSet(100, 2019,isMarked,true) + "\t当前 值:" + atomicMarkableReference.getReference());
	},"t2").start();
}

}

> 1、初始值100,初始版本号未被修改 false
> 2、线程t1和t2拿到一样的初始版本号都未被修改 false
> 3、线程t1完成ABA操作,版本号被修改 true
> 4、线程t2完成CAS操作,版本号已经变成true,跟线程t2之前拿到的版本号false不相等,操作失败

输出结果:

t1版本号是否被更改:false
t2版本号是否被更改:false
是否更改过:true
false 当前 值:100

posted @ 2019-05-09 10:46  风中的蜗牛  阅读(9708)  评论(0编辑  收藏  举报