sql server基础
一、SQL基础知识
1、DDL（数据定义语言）
1）创建数据表
--创建数据表
createtable Test(Id intnotnull, Age char(20))；
--创建数据表
createtable T_Person1(Id intnotnull,
Name nvarchar(50),
Age intnull)；
--创建表，添加外键
Createtable T_Students(
StudentNo char(4),
CourseNo char(4),
Score int,
Primarykey(StudentNo),
Foreignkey(CourseNo)References T_Course(CourseNo)
);
2)修改表结构
--修改表结构，添加字段
Altertable T_Person add NickName nvarchar(50)null;
--修改表结构，删除字段
Altertable T_Person Drop NickName;
3)删除数据表
--删除数据表
Droptable T_Person;
--删除数据表
droptable test
4)创建索引
Create[Unique]Index<索引名>on<基本表名>(<列明序列>);
2、DML（数据操纵语言）
1)插入语句
insertinto T_Person1(Id,Name,Age)values(1,'Vicky',20)
--插入一条据数，字段和值必须前后对应
insertinto T_Preson1(Id,Name,Age)values(2,'Tom',19)
insertinto T_Person1(Id,Name,Age)values(4,'Jim',19)
insertinto T_Person1(Id,Name,Age)values(5,'Green',20)
insertinto T_Person1(Id,Name,Age)values(6,'Hanmeimei',21)
insertinto T_Person1(Id,Name,Age)values(7,'Lilei',22)
insertinto T_Person1(Id,Name,Age)values(8,'Sky',23)
insertinto T_Person1(Id,Name,Age)values(newid(),'Tom',19)
2)更新语句
--修改列，把所有的age字段改为30
update T_Person1 set age=30
--把所有的Age字段和Name字段设置为...
update T_Person1 set Age=50,Name='Lucy'
update T_Person1 set Name='Frankie'where Age=30
update T_Person1 set Name=N'中文字符'where Age=20
--中文字符前面最好加上N，以防出现乱码
update T_Person1 set Name=N'成年人'where Age=30or Age=50
3)删除语句
deletefrom T_Person1
--删除表中全部数据
deletefrom T_Person1 where Name='Tom'
--根据条件删除数据
4)查询语句
查询语句非常强大，几乎可以查任意东西！
-----------------
---- 数据检索 -----
-----------------
--查询不与任何表关联的数据.
SELECT1+1; --简单运算
select1+2as结果
SELECTnewid();--查询一个GUID字符创
selectGETDATE()as日期--查询日期
--可以查询SQLServer版本
select @@VERSION as SQLServer版本
--一次查询多个
select1+1结果,GETDATE()as日期, @@VERSION as版本,NEWID()as编号
--简单的数据查询.HelloWorld级别
SELECT*FROM T_Employee;
--只查询需要的列.
SELECT FNumber FROM T_Employee;
--给列取别名.As关键字
SELECT FNumber AS编号, FName AS姓名FROM T_Employee;
--使用 WHERE 查询符合条件的记录.
SELECT FName FROM T_Employee WHERE FSalary<5000;
--对表记录进行排序，默认排序规则是ASC
SELECT*FROM T_Employee ORDERBY FAge ASC,FSalary DESC;
--ORDER BY 子句要放在 WHERE 子句之后.
SELECT*FROM T_Employee WHERE FAge>23ORDERBY FAge DESC,FSalary DESC;
--WHERE 中可以使用的逻辑运算符：or、and、not、<、>、=、>=、<=、!=、<>等.
--模糊匹配，首字母未知.
SELECT*FROM T_Employee WHERE FName LIKE'_arry';
--模糊匹配，前后多个字符未知.
SELECT*FROM T_Employee WHERE FName LIKE'%n%';
--NULL 表示"不知道"，有 NULL 参与的运算结果一般都为 NULL.
--查询数据是否为 NULL，不能用 = 、!= 或 <>，要用IS关键字
SELECT*FROM T_Employee WHERE FName ISNULL;
SELECT*FROM T_Employee WHERE FName ISNOTNULL;
--查询在某个范围内的数据，IN 表示包含于，IN后面是一个集合
SELECT*FROM T_Employee WHERE FAge IN(23,25,28);
--下面两条查询语句等价。
SELECT*FROM T_Employee WHERE FAge>=23AND FAge<=30;
SELECT*FROM T_Employee WHERE FAge BETWEEN23AND30;
----创建一张Employee表，以下几个Demo中会用的这张表中的数据
----在SQL管理器中执行下面的SQL语句，在T_Employee表中进行练习
createtable T_Employee(FNumber varchar(20),
FName varchar(20),
FAge int,
FSalary Numeric(10,2),
primarykey(FNumber)
)
insertinto T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('DEV001','Tom',25,8300)
insertinto T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('DEV002','Jerry',28,2300.83)
insertinto T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALES001','Lucy',25,5000)
insertinto T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALES002','Lily',25,6200)
insertinto T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALES003','Vicky',25,1200)
insertinto T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('HR001','James',23,2200.88)
insertinto T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('HR002','Tom',25,5100.36)
insertinto T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('IT001','Tom',28,3900)
insertinto T_Employee(FNumber,FAge,FSalary)values('IT002',25,3800)
--开始对T_Employee表进行各种操作
--检索所有字段
select*from T_Employee
--只检索特定字段
select FName,FAge from T_Employee
--带过滤条件的检索
select*from T_Employee
where FSalary<5000
--可更改显示列名的关键字as，as—起别名
select FName as姓名,FAge as年龄,FSalary as薪水from T_Employee
二、SQLServer 中的数据类型
1、精确数字类型
bigint
int
smallint
tinyint
bit
money
smallmoney
2、字符型数据类型，MS建议用VarChar(max)代替Text
Char
VarChar
Text
3、近似数字类型
Decimal
Numeric
Real
Float
4、Unicode字符串类型
Nchar
NvarChar
Ntext
5、二进制数据类型,MS建议VarBinary(Max)代替Image数据类型，max=231-1
Binary(n)存储固定长度的二进制数据
VarBinary(n)存储可变长度的二进制数据，范围在n~(1,8000)
Image 存储图像信息
6、日期和时间类型,数据范围不同，精确地不同
DateTime
SmallDateTime
7、特殊用途数据类型
Cursor
Sql-variant
Table
TimeStamp
UniqueIdentifier
XML
三、SQL中的内置函数
--------------------------------------
----- 数据汇总-聚合函数---------
--------------------------------------
--查询T_Employee表中数据条数
selectCOUNT(*)from T_Employee
--查询工资最高的人
selectMAX(FSalary)as Top1 from T_Employee
--查询工资最低的人
selectMin(FSalary)as Bottom1 from T_Employee
--查询工资的平均水平
selectAvg(FSalary)as平均水平from T_Employee
--所有工资的和
selectSUM(FSalary)as总工资from T_Employee
--查询工资大于5K的员工总数
selectCOUNT(*)as total from T_Employee
where FSalary>5000
------------------------------
----- 数据排序-------
------------------------------
--按年龄排序升序,默认是升序
select*from T_Employee
orderby FAge ASC
--多个条件排序,先什么,后什么,在前一个条件相同的情况下,根据后一个条件进行排列
--where在order by之前
select*from T_Employee
orderby FAge ASC, FSalary DESC
------------------------------
----- 模糊匹配-------
------------------------------
--通配符查询
--1.单字符通配符_
--2.多字符通配符%
--以DEV开头的任意个字符串
select*from T_Employee
where FNumber like'DEV%'
--以一个字符开头,om结尾的字符串
select*from T_Employee
where FName like'_om'
--检索姓名中包含m的字符
select*from T_Employee
where FName like'%m%'
------------------------------
----- 空值处理-------
------------------------------
--null表示不知道,不是没有值
--null和其他值计算结果是null
selectnull+1
--查询名字是null的数据
select*from T_Employee
where FName isnull
--查询名字不为空null的数据
select*from T_Employee
where FName isnotnull
--年龄是23,25,28中的员工
select*from T_Employee
where FAge=23or FAge=25or FAge=28
--或者用in 集合查询
--年龄是23,25,28中的员工
select*from T_Employee
where FAge in(23,25,28)
--年龄在20到25之间的员工信息
select*from T_Employee
where FAge>20and FAge<25
--年龄在20到25之间的员工信息,包含25
select*from T_Employee
where FAge between20and25
------------------------------
----- 数据分组-------
------------------------------
Select FAge,COUNT(*)from T_Employee
groupby FAge
--1.根据年龄进行分组
--2.再取出分组后的年龄的个数
--注意:没有出现在group by 子句中的字段,不能出现在select语句后的列名列表中(聚合函数除外)
--group by 必须出现在where后面
Select FAge,AVG(FSalary),COUNT(*)from T_Employee
groupby FAge
--错误用法
Select FAge,FName,COUNT(*)from T_Employee
groupby FAge
--加上where的group by 子句
--group by 必须出现在where后面
Select FAge,AVG(FSalary),COUNT(*)from T_Employee
where FAge>=25
groupby FAge
--Having不能包含查不到的字段,只能包含聚合函数和本次查询有关的字段
select FAge,COUNT(*)from T_Employee
groupby FAge
HavingCOUNT(*)>1
select FAge,COUNT(*)from T_Employee
where FSalary>2500
groupby FAge
--HAVING 子句中的列 'T_Employee.FSalary' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中
--Having是对分组后信息的过滤，能用的列和select中能有的列是一样的。
--因此，having不能代替where
select FAge,COUNT(*)from T_Employee
groupby FAge
Having FSalary>2500
------------------------------
----- 确定结果集行数-------
------------------------------
--取出所有员工的信息,根据工资降序排列
select*from T_Employee
orderby FSalary DESC
--取出前三名员工的信息,根据工资降序排列
select top 3*from T_Employee
orderby FSalary DESC
--根据工资取出排名在6-8的员工信息,按工资降排列
select top 3*from T_Employee
where FNumber notin
(select top 5 FNumber from T_Employee orderby FSalary DESC)
orderby FSalary DESC
---修改数据表，添加字段，更新字段的值等操作。
altertable T_Employee add FSubCompany varchar(20)
altertable T_Employee add FDepartment varchar(20)
update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='Development'
where FNumber='DEV001';
update T_Employee set FSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Development'
where FNumber='DEV002';
update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'
where FNumber='HR001';
update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'
where FNumber='HR002';
update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='InfoTech'
where FNumber='IT001';
update T_Employee set FSubCompany='ShenZhen',FDepartment='InfoTech'
where FNumber='IT002'
update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'
where FNumber='SALES001';
update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'
where FNumber='SALES002';
update T_Employee set FSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Sales'
where FNumber='SALES003';
select*from T_Employee
------------------------------
------ 去掉重复数据------
------------------------------
--所有员工的部门信息
selectDistinct FDepartment from T_Employee;
select FDepartment,FSubCompany
from T_Employee
--以上两个例子结合起来比较，Distinct针对的是整行进行比较的
selectDistinct FDepartment,FSubCompany
from T_Employee
------------------------------
----- 联合结果集Union --------
------------------------------
--创建一个测试表T_TempEmployee，并插入数据
CreateTable T_TempEmployee(FIdCardNumber varchar(20),FName varchar(20),FAge int,Primarykey(FIdCardNumber));
insertinto T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890121','Sarani',33);
insertinto T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890122','Tom',26);
insertinto T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890123','Yamaha',38);
insertinto T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890124','Tina',36);
insertinto T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890125','Konkaya',29);
insertinto T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890126','Foortia',29);
select*from T_TempEmployee
--Union关键字，联合2个结果
--把2个查询结果结合为1个查询结果
--要求:上下2个查询语句的字段(个数,名字,类型相容)必须一致
select FName,Fage from T_TempEmployee
union
select FName,Fage from T_Employee
select FNumber, FName,Fage,FDepartment from T_Employee
union
select FIdCardNumber,FName,Fage,'临时工，无部门'from T_TempEmployee
---Union All:不合并重复数据
--Union：合并重复数据
select FName,FAge from T_Employee
unionall
select FName,FAge from T_TempEmployee
select FAge from T_Employee
union
select FAge from T_TempEmployee
--注意:Union因为要进行重复值扫描,所以效率低,因此如果不是确定要合并重复,那么就用Union all
--例子:报名
select'正式员工最高年龄',MAX(FAge)from T_Employee
unionall
select'正式员工最低年龄',MIN(FAge)from T_Employee
unionall
select'临时工最高年龄',MAX(FAge)from T_TempEmployee
unionall
select'临时工最低年龄',MIN(FAge)from T_TempEmployee
--查询每位正式员工的信息,包括工号,工资,并且在最后一行加上员工工资额合计
select FNumber,FSalary from T_Employee
unionall
select'工资额合计',SUM(FSalary)from T_Employee
------------------------------
----- SQL其他内置函数------
------------------------------
--1.数学函数
--ABS():求绝对值
--CEILING():舍入到最大整数
--FLOOR():舍入到最小整数
--ROUND():四舍五入
selectABS(-3)
selectCEILING(3.33)
selectCEILING(-3.61)
selectFLOOR(2.98)
selectFLOOR(-3.61)
selectROUND(-3.61,1)--第二个参数是精度，小数点后的位数
selectROUND(-3.61,0)
selectROUND(3.1415926,3)
--2.字符串函数
--LEN():计算字符串长度
--LOWER(),UPPER():转大小写
--LTRIM():去掉字符串左侧的空格
--RTRIM():去掉字符串右侧的空格
--SUBSTRING(string,start_positoin,length):
--索引从1开始
selectSUBSTRING('abc111',2,3)--结果是bc1
select FName,SUBSTRING(FName,2,2)from T_Employee
selectLEN('abc') --结果是3
select FName,LEN(FName)from T_Employee
--没有可以同时既去掉左边空格、又去掉右边空格的TRIM()内置函数，所以先左后右的进行TRim，当然，你也可以先右后左
selectLTRIM(' abc '),RTRIM(' abc '),LEN(LTRIM(RTRIM(' abc ')))
--3.日期函数
--GETDATE():获取当前日期时间
--DATEADD(datepart,numbre,date):计算增加以后的日期，
--参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位,时间间隔单位；
--DATEDIFF(datepart,startdate,enddate):计算2个日期之间的差额
--DATEPART(datepart,date):返回一个日期的特定部分,比如年月日,时分秒等.
/*
值缩写（Sql Server） (Access 和ASP) 说明
Year Yy yyyy 年1753 ~ 9999
Quarter Qq q 季1 ~ 4
Month Mm m 月1 ~ 12
Day of year Dy y 一年的日数,一年中的第几日 1-366
Day Dd d 日，1-31
Weekday Dw w 一周的日数，一周中的第几日 1-7
Week Wk ww 周，一年中的第几周 0 ~ 51
Hour Hh h 时0 ~ 23
Minute Mi n 分钟0 ~ 59
Second Ss s 秒 0 ~ 59
Millisecond Ms - 毫秒 0 ~ 999
*/
selectDATEADD(DAY,3,getdate())
selectDATEADD(MONTH,-3,getdate())
selectDATEADD(HOUR,8,getdate())
selectDATEDIFF(YEAR,'1989-05-01',GETDATE())
selectDATEDIFF(HH,GETDATE(),DATEADD(DAY,-3,GETDATE()))
--查询员工的工龄,年为单位
select FName,FInDate,DATEDIFF(year,FInDate,getdate())as工龄from T_Employee
--取出每一年入职员工的个数V1
selectDATEDIFF(year,FInDate,getdate()),COUNT(*)
from T_Employee
groupbyDATEDIFF(year,FInDate,getdate())
--取出每一年入职员工的个数V2
selectDATEPART(YEAR,FInDate),COUNT(*)
from T_Employee
groupbyDATEPART(YEAR,FInDate)
selectDATEPART(YEAR,GETDATE())
selectDATEPART(MONTH,GETDATE())
selectDATEPART(DAY,GETDATE())
selectDATEPART(HH,GETDATE())
selectDATEPART(MINUTE,GETDATE())
selectDATEPART(SECOND,GETDATE())
--4.类型转换函数
--CAST(expression as data_type)
--CONVERT(data_type,expression)
selectCAST('123'asint),CAST('2010-09-08'as datetime),
CONVERT(datetime,'2010-09-08'),CONVERT(varchar(20),123)
--5.空值处理函数isNull
--ISNULL(expression,value)
selectISNULL(FName,'佚名')as姓名from T_Employee
--6.CASE函数用法：
--1.单值判断：相当于switch.case
--CASE expression
--WHEN value1 then returnvalue1
--WHEN value2 then returnvalue2
--WHEN value3 then returnvalue3
--ELSE default_return_value
--END
--判断客户类型
select FName,
(
case FLevel
when1then'普通客户'
when2then'会员'
when3then'VIP'
else'未知客户类型'
End
)as客户类型
from T_Customer
--收入水平查询
select FName,
(
case
when FSalary <2000then'低收入'
when FSalary >=2000and FSalary <=5000then'中等收入'
else'高收入'
end
)as收入水平
from T_Employee
--这里有一道关于CASE用法的面试题
--表T中有ABC三列，用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列，否则选择B列；
--当B列大于C列时选择B列，否则选择C列。
select
(
case
when a > b then a else b
end
),
(
case
when b>c then b else c
end
)
from T
---------------------------------------
select FNumber,
(
case
when FAmount>0then FAmount
else0
end
)as收入,
(
case
when FAmount<0thenABS(FAmount)
else0
end
)as支出
from T
-----------------------------------------
--球队比赛那个题
--有一张表T_Scroes，记录比赛成绩：
--Date Name Scroe
--2008-8-8 拜仁胜
--2008-8-9 奇才胜
--2008-8-8 湖人胜
--2008-8-10 拜仁负
--2008-8-8 拜仁负
--2008-8-12 奇才胜
--要求输出下面格式：
--Name 胜负
--拜仁1 2
--湖人1 0
--奇才2 0
--注意：在中文字符串前加 N，比如 N'胜'
createtable T_Scores(
[Date] datetime nullcollate
[Name] nvarchar(50)
)
CREATETABLE[T_Scores]([Date][datetime]NULL,
[Name][nvarchar](50)COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[Score][nvarchar](50)COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL
);
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF200000000 AS DateTime), N'拜仁', N'胜');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF300000000 AS DateTime), N'奇才', N'胜');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF300000000 AS DateTime), N'湖人', N'胜');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF400000000 AS DateTime), N'拜仁', N'负');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF200000000 AS DateTime), N'拜仁', N'负');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF600000000 AS DateTime), N'奇才', N'胜');
select*from T_Scores
--列出第一个表格
--统计每支队伍的胜负情况
select Name,
(
case Score
when N'胜'then1
else0
end
)as胜,
(
case Score
when N'负'then1
else0
end
)as负
from T_Scores
select Name,
sum
(
case Score
when N'胜'then1
else0
end
)as胜,
sum
(
case Score
when N'负'then1
else0
end
)as负
from T_Scores
groupby Name
--根据每个队的胜负判断出胜负的场数
--题5) 创建一张表，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号，对方号码，通话开始时间，通话结束时间，。
--创建一张表T_Callers，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号、对方号码、通话开始时间、通话结束时间。建表、插数据等最后都自己写SQL语句。
--要求：
-- 1) 输出所有数据中通话时间最长的5条记录。
-- 2) 输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长。
-- 3) 输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。
-- 4) 输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号。
-- 5) 输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长。
-- 记录呼叫员编号、对方号码、通话时长
-- ......
-- 汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]
--Id CallerNumber TellNumber StartDateTime EndDateTime
--1 001 02088888888 2010-7-10 10:01 2010-7-10 10:05
--2 001 02088888888 2010-7-11 13:41 2010-7-11 13:52
--3 001 89898989 2010-7-11 14:42 2010-7-11 14:49
--4 002 02188368981 2010-7-13 21:04 2010-7-13 21:18
--5 002 76767676 2010-6-29 20:15 2010-6-29 20:30
--6 001 02288878243 2010-7-15 13:40 2010-7-15 13:56
--7 003 67254686 2010-7-13 11:06 2010-7-13 11:19
--8 003 86231445 2010-6-19 19:19 2010-6-19 19:25
--9 001 87422368 2010-6-19 19:25 2010-6-19 19:36
--10 004 40045862245 2010-6-19 19:50 2010-6-19 19:59
-- 创建表
createtable T_CallRecords(
id intnotnull,
CallerNumber varchar(3),
TellNumber varchar(13),
StartDateTIme datetime,
EndDateTime datetime,
Primarykey(Id)
);
--插入数据
insertinto T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTIme)
values(1,'001','02088888888','2010-7-10 10:01','2010-7-10 10:05');
INSERTINTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(2,'002','02088888888','2010-7-11 13:41','2010-7-11 13:52');
INSERTINTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(3,'003','89898989','2010-7-11 14:42','2010-7-11 14:49');
INSERTINTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(4,'004','02188368981','2010-7-13 21:04','2010-7-13 21:18');
INSERTINTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(5,'005','76767676','2010-6-29 20:15','2010-6-29 20:30');
INSERTINTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(6,'006','02288878243','2010-7-15 13:40','2010-7-15 13:56');
INSERTINTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(7,'007','67254686','2010-7-13 11:06','2010-7-13 11:19');
INSERTINTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(8,'008','86231445','2010-6-19 19:19','2010-6-19 19:25');
INSERTINTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(9,'009','87422368','2010-6-19 19:25','2010-6-19 19:36');
INSERTINTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)
VALUES(10,'010','40045862245','2010-6-19 19:50','2010-6-19 19:59');
--修改呼叫员编号
UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='001'WHERE Id IN(1,2,3,6,9);
UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='002'WHERE Id IN(4,5);
UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='003'WHERE Id IN(7,8);
UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='004'WHERE Id=10;
--数据汇总
select*from T_CallRecords
--题 1)：输出所有数据中通话时间最长的5条记录。
--@计算通话时间；
--@按通话时间降序排列；
--@取前5条记录。
select top 5 CallerNumber,DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)as总时长
from T_CallRecords
orderbyDATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)DESC
--题 2)：输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长
--@查询拨打长途号码的记录；
--@计算各拨打长途号码的通话时长；
--@对各拨打长途号码的通话时长进行求和。
selectSUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime))as总时长from T_CallRecords
where TellNumber like'0%'
--题 3)：输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。
--@按呼叫员编号进行分组；
--@计算各呼叫员通话总时长；
--@按通话总时长进行降序排列；
--@查询前3条记录中呼叫员的编号。
selectdatediff(month,convert(datetime,'2010-06-01'),convert(datetime,'2010-07-22'))--测试
select CallerNumber,TellNumber,datediff(month,StartDateTime,EndDateTime)
from T_CallRecords
select top 3 CallerNumber from T_CallRecords
wheredatediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的
groupby CallerNumber
orderbySUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime))DESC
--题 4) 输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号.
--@按呼叫员编号进行分组；
--@计算个呼叫员拨打电话的次数；
--@按呼叫员拨打电话的次数进行降序排序；
--@查询前3条记录中呼叫员的编号。
select top 3 CallerNumber,count(*)
from T_CallRecords
wheredatediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的
groupby CallerNumber
orderbycount(*)DESC
--题5) 输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长：
-- 记录呼叫员编号、对方号码、通话时长
-- ......
-- 汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]
--@计算每条记录中通话时长；
--@查询包含不加 0 号码，即市内号码的记录；
--@计算市内号码通话总时长；
--@查询包含加 0 号码，即长途号码的记录；
--@计算长途号码通话总时长；
--@联合查询。
select'汇总'as汇总,
convert(varchar(20),
sum((
case
when TellNumber notlike'0%'thendatediff(second,StartDateTime,EndDateTime)
else0
end
)))as市内通话,
sum((
case
when TellNumber like'0%'thendatediff(second,StartDateTime,EndDateTime)
else0
end
))as长途通话
from T_CallRecords
unionall
select CallerNumber,TellNumber,datediff(second,StartDateTime,EndDateTime)as通话时长
from T_CallRecords
--客户和订单表的练习
--建立一个客户表
createtable T_Customers(
id intnotnull,
name nvarchar(50)collate chinese_prc_ci_as null,
age intnull
);
insert T_Customers(id,name,age)values(1,N'tom',10);
insert T_Customers(id,name,age)values(2,N'jerry',15);
insert T_Customers(id,name,age)values(3,N'john',22);
insert T_Customers(id,name,age)values(4,N'lily',18);
insert T_Customers(id,name,age)values(5,N'lucy',18);
select*from T_Customers
--建立一个销售单表
createtable T_Orders(
id intnotnull,
billno nvarchar(50)collate chinese_prc_ci_as null,
customerid intnull);
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(1,N'001',1)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(2,N'002',1)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(3,N'003',3)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(4,N'004',2)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(5,N'005',2)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(6,N'006',5)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(7,N'007',4)
insert T_Orders(id,billno,customerid)values(8,N'008',5)
select*from T_Orders
select o.billno,c.name,c.age
from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id
--查询订单号,顾客名字,顾客年龄
select o.billno,c.name,c.age
from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id
where c.age>15
--显示年龄大于15岁的顾客姓名、年龄和订单号
select o.billno,c.name,c.age
from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id
where c.age>(selectavg(age)from T_Customers)
--显示年龄大于平均年龄的顾客姓名、年龄和订单号
--子查询练习
--新建一个数据库，名为BookShop
Create database BookShop
--创建4张表
createtable T_Reader(FId INTNOTNULL,FName varchar(50),FYearOfBirth INT,FCity varchar(50),FProvince varchar(50),FYearOfJoin INT);
createtable T_Book(FId intnotnull,FName varchar(50),FYearPublished int,FCategoryId int);
createtable T_Category(FId intnotnull,FName varchar(50));
createtable T_ReaderFavorite(FCategoryId int,FReaderId int);
--分别为4张表插入数据
insertinto T_Category(FId,FName)values(1,'Story');
insertinto T_Category(FId,FName)values(2,'History');
insertinto T_Category(FId,FName)values(3,'Theory');
insertinto T_Category(FId,FName)values(4,'Technology');
insertinto T_Category(FId,FName)values(5,'Art');
insertinto T_Category(FId,FName)values(6,'Philosophy');
insertinto T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(1,'Tom',1979,'TangShan','Hebei',2003);
insertinto T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(2,'Sam',1981,'LangFang','Hebei',2001);
insertinto T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(3,'Jerry',1966,'DongGuan','GuangDong',1995);
insertinto T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(4,'Lily',1972,'JiaXing','ZheJiang',2005);
insertinto T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(5,'Marry',1985,'BeiJing','BeiJing',1999);
insertinto T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(6,'Kelly',1977,'ZhuZhou','HuNan',1995);
insertinto T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(7,'Tim',1982,'YongZhou','HuNan',2001);
insertinto T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(8,'King',1979,'JiNan','ShanDong',1997);
insertinto T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(11,'John',1979,'QingDao','ShanDong',2003);
insertinto T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(9,'Lucy',1978,'LuoYang','HeNan',1996);
insertinto T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(10,'July',1983,'ZhuMaDian','HeNan',1999);
insertinto T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,fProvince,FyearOfJoin)values(12,'Fige',1981,'JinCheng','ShanXi',2003);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(1,'About J2EE',2005,4);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(2,'Learning Hibernate',2003,4);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(3,'Tow Cites',1999,1);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(4,'Jane Eyre',2001,1);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(5,'Oliver Twist',2002,1);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(6,'History of China',1982,2);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(7,'History of England',1860,2);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(8,'History of America',1700,2);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(9,'History of The Vorld',2008,2);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(10,'Atom',1930,3);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(11,'RELATIVITY',1945,3);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(12,'Computer',1970,3);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(13,'Astronomy',1971,3);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(14,'How To singing',1771,5);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(15,'DaoDeJing',2001,6);
insertinto T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(16,'Obedience to Au',1995,6);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,1);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(5,2);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(2,3);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(3,4);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(5,5);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,6);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,7);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(4,8);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(6,9);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(5,10);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(2,11);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(2,12);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,12);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(3,1);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,3);
insertinto T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(4,4);
select*from T_Book
select*from T_Category
select*from T_Reader
select*from T_ReaderFavorite
--并列查询
select1as f1,2,(selectMIN(FYearPublished)from T_Book),
(selectMAX(FYearPublished)from T_Book)as f4
--查询入会日期在2001或者2003年的读者信息
select*from T_Reader
where FYearOfJoin in(2001,2003)
--与between...and不同
select*from T_Reader
where FYearOfJoin between2001and2003
--查询有书出版的年份入会的读者信息
select*from T_Reader
where FYearOfJoin in
(
select FYearPublished from T_Book
)
--SQL Server 2005之后的版本内置函数：ROW_NUMBER()，称为开窗函数，可以进行分页等操作。
selectROW_NUMBER() over(orderby FSalary DESC)as Row_Num,
FNumber,FName,FSalary,FAge from T_Employee
--特别注意，开窗函数row_number()只能用于select或order by 子句中，不能用于where子句中
--查询第3行到第5行的数据
select*from
(
selectROW_NUMBER() over(orderby FSalary DESC)as Row_Num,
FNumber,FName,FSalary,FAge from T_Employee
)as e1
where e1.Row_Num>=3and e1.Row_Num<=5
四、SQL其他概念
--索引
1、什么是索引？优缺点是什么？
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。
优点：
1)大大加快数据的检索速度；
2)创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性；
3)加速表和表之间的连接；
4)在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
缺点：
1)索引需要占物理空间；
2)当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。
--创建索引，在列上点击右键，写一个名称，选定列即可。
2、业务主键和逻辑主键
业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行账号等；
逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键。因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复）、不会变化（账号升位），因此推荐使用逻辑主键。
3、SQL Server 两种常用的主键数据类型
1)int(或 bigint)+标识列（又称自动增长字段）
用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不要开发人员控制自增。用标识列的字段在Insert的时候不用指定主键的值。
优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读；
缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。
设置："修改表"->选定主键->"列属性"->"标识规范"选择"是"
2) uniqueidentifier(又称GUID、UUID)
GUID算法是一种可以产生唯一表示的高效算法，它使用网卡MAC、地址、纳秒级时间、芯片ID码等算出来的，这样保证每次生成的GUID永远不会重复，无论是同一计算机还是不同计算机。在公元3400年前产生的GUID与任何其他产生过的GUID都不相同。
SQL Server中生成GUID的函数newid()。
优点：效率高、数据导入导出方便；
缺点：占用空间大、不易读。
业界主流倾向于使用GUID。
