05 2023 档案
摘要：因为工作关系，近期需要用python连接sqlserver处理一些数据问题。 由于笔记本上的软件是新安装的，所以有些配置避免不了重新设置，期间遇到一些小问题，记录一下。 下面正式开始 写一段代码，测试sqlserver数据库连接 import pymssql # 写法1# conn = pymssq
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摘要：这篇文章分享一下pandas常见的一些行、列操作方法，比较基础，感兴趣的童鞋可以看看。 首先，我们用 “random.seed(int i)” 生成一组测试数据。 对于random.seed()有兴趣进一步了解的，可以前往阅读 python -- numpy.random.seed() 如果“pip
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摘要：新建数据文件如c_data.xlsx（后缀为.xlsx)，右键重命名，直接将文件后缀名一并修改，修改为“c_data.csv” 读取文件里的数据 data = pd.read_csv('E:/python_workspace/data_space/c_data.csv') 发现报错信息如下： Tra
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摘要：在使用numpy时 ，有时需要用到随机数，并且想让生成的随机数在每次运行时都能得到相同的数组，这时可以使用random.seed(int i)函数，设置随机数种子。 下面用几个测试demo，感受下效果~ （1）测试demo1 import pandas as pd import numpy as n
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摘要：【本篇小结】 （1）pip升级，如果超时，可以采用镜像源处理。 python -m pip install --upgrade pip -ihttp://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com （2）Install pandas时，
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