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新的开始，新的篇章
摘要：
今天终于是给自己的博客找到了容身之所。最开始的csdn，如今已变成广告场。后面的Github+Hexo模式搭建的个人博客不够方便。而博客园，拥有着广告少，页面简洁大方，商业性较弱等优点，让我的博客有了容身之所。 > 希望屠龙者不会变成恶龙。
python设计模式
摘要：
在 Python 中，设计模式是一种解决软件设计中常见问题的通用方法。设计模式并不是代码的具体实现，而是给出了一种结构或方法，帮助开发人员以最佳的方式解决问题。Python 中的设计模式与其他编程语言中的设计模式基本相同，但由于 Python 本身的特性（如动态类型、简洁的语法和强大的标准库），许多
python中的GIL
摘要：
Python 中的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称 GIL）是一种存在于 CPython 实现中的机制，它确保在任一时刻只有一个线程能够执行 Python 字节码，从而保证了解释器内部（尤其是内存管理和引用计数）的线程安全。下面将从多个角度详细解释 GIL 的机制、
python中的内存管理
摘要：
Python 中的内存管理是 Python 解释器高效运行的重要基础，涉及对象的分配、释放以及内存碎片的控制。总体来说，Python 内存管理主要包括以下几个方面： 1. 私有堆与内存管理器 Python 所有对象和数据结构都存储在一个由解释器管理的私有堆中。内存的分配与释放都由 Python 内部
python中的多线程和协程
摘要：
在 Python 中，多线程与协程都是实现并发编程的常用手段，但它们的实现机制、资源消耗和适用场景各不相同。下面将详细说明二者的原理、区别及各自的优缺点。 1. 多线程 原理与实现 多线程模型 多线程是在一个进程内部创建多个线程，每个线程拥有自己的调用栈和执行上下文。Python 提供了标准库 th
python中的生成器
摘要：
Python 中的生成器是一种特殊的迭代器，它通过“惰性求值”（Lazy Evaluation）机制按需生成数据，而不是一次性计算或加载所有数据。这不仅让代码更加简洁，而且在处理大数据、流式数据、无限序列以及需要节省内存的场景下具有显著优势【citeturn0search0】。 1. 生成器的
python中的装饰器
摘要：
Python中的装饰器（Decorator） 1. 什么是装饰器？ 装饰器（Decorator）是 Python 中的一种高级函数功能，它允许在不修改原函数代码的情况下，动态地增强或修改函数的功能。常用于日志记录、权限验证、函数执行时间计算、缓存等场景。 装饰器本质上是一个高阶函数： 接受一个函数作
python中的format
摘要：
Python 中的 format() 方法用于格式化字符串，功能非常强大、灵活，适合生成带变量的动态字符串。下面是 format() 的详细用法和实例讲解。 1. 基本语法 "模板字符串 {位置/名称}".format(参数) 花括号 {} 是占位符，format() 方法会将参数填入对应的占位符中
python中针对实例对象的方法
摘要：
以下是包含 hasattr 的 Python 内置函数列表，类似于之前提到的各种方法： 1. getattr() 功能：获取对象的属性值。如果属性不存在，可以返回默认值。 语法：getattr(object, name, default) object: 对象 name: 属性名称（字符串） def
python中针对类本身的方法
摘要：
当你提到 __getattribute__ 时，它是 Python 中一个特殊的方法，用于访问对象的属性。重载该方法可以控制访问实例属性的行为。在 Python 中，__getattribute__ 是所有属性访问的基础方法，每次你访问对象的属性时，都会调用它。除了 __class__、__mro_
