使用JMeter工具做性能测试

使用Jmeter工具做性能测试

JMeter执行原理

JMerer通过线程组来驱动多个(也可以理解为LR⼯具⾥⾯的虚拟⽤户)运⾏测试脚本对⽬标服务器发起⼤量的⽹络请求，在每个客户端上可以运⾏多个线程组，也就是说⼀个测试计划⾥⾯可以包含N个线程组。

线程数

⼀个线程可以理解为对应模拟⼀个⽤户，所以线程数越多，那么也就认为可以模拟的⽤户数越多。

Ramp-Up时间(秒)

该属性指的是所有线程从启动到开始运⾏的时间间隔，单位是秒，也就是说所有线程在多⻓时间内开始执⾏，如线程数设置50，设置的时间为5秒，那么计算的公式为:每秒执⾏线程数=线程数/Ramp-Up

具体如： 如设置的线程数为50，Ramp-up的时间为10，那么也就是说开启执⾏后，每秒会启动5个线程，如果Ramp-Up设置为0，那么开始执⾏后，50个线程会⽴刻启动。

 

 

首先在性能测试下添加一个HTTP请求（对百度发送请求），填写百度地址（有多少个线程数就发送多少个请求）

 

 

一、不同监听器组件的认识：

1.在线程组下添加一个监听器下的查看结果树

查看结果是在监听器中，它的组件具体如下：

a.查看结果树：查看发送网络请求后返回的信息

b.响应时间图：发送N次请求过程中响应时间的趋势图

c.聚合报告：里面可以看到吞吐量，最小响应时间，最大响应时间，平均响应时间 ，中位数，90，95，99

在查看结果树当中点击开始按钮，点击任意一个请求查看响应数据，再将text更改成Browser或HTML，就可以看见百度的首页。

 

 

2.点击查看响应时间图

 

 

3.再点击添加一个监听器下的聚合报告，再次执行发送请求，查看聚合报告当中的数据

 

 

Label:取样器名称

Samples:取样器运⾏次数

Average:单个请求的平均响应时间

Median:50%请求的响应时间

90%Line:90%请求响应时间

95%Line:95%请求响应时间

99%Line:99%请求的响应时间

Min:请求的最⼩响应时间

Max:请求的最⼤响应时间

Std.Dev:响应时间的标准⽅差

Error%:事务错误率

Throughput:吞吐率，也就是TPS

KB/sec:每秒数据包流量

Avg.Bytes:平均数据流量

Received KB/sec:每秒从服务器端接收到的数据量

SentKB/sec:每秒从客户端发送的请求的数量

调度器：

持续时间：指的是所有的任务执行完成后，任务再接着执行N秒，目的是验证被测服务的稳定性

例如以下访问百度，100个用户理想效果是10秒执行完，但由于网络等情况实际上10秒内没有执行完，那么我们给它持续上30秒，可以看到右上角实际执行完的时间是12秒。

 

 

启动延迟：等待把所有被执行的任务集中一起来瞬间执行

 

 性能测试注意事项： 客户端本身的资源也是有限的，到具体一定的值，就不能再扩大每秒并发用户数了 。这个时候使用分布式的技术来实现。

 

循环次数：线程数是4，循环次数为2，那么就是执行8次

 

 

4.添加一个监听器下的汇总报告，他和聚合报告大部分数据一致，多了个标准偏差

 

 

5.添加PerfMon插件：

1、我们在性能测试的过程中，需要收集被测目标服务器的终端的系统资源

A、在目标服务器部署serveragent(功能就是收集数据)

B、在JMeter连接serveragent，把收集的数据展示出来

没有PerfMon插件需要在选项中安装插件，再添加

ServeAgent的下载和使用

通过ServeAgent收集系统资源的数据，一般是放在被测的目标服务器上，例如我们现在测的是百度，将它放在百度的服务器上不现实，所以放在本地

1.下载ServeAgent并解压，我存放在D:\testDev\ServerAgent-2.2.1目录下，点击startAgent.bat启动

 

 

 

 2.启动serveAgent之后，在jmeter中发送请求，打开PerfMon就可以看见监听到的数据（CPU和内存、磁盘、网络等）

 

6.添加后端监听器：在后端监听器实现处点击选择最后一个

 

 

influxDB收集数据的原理：JMeter执行之后把数据写到InfluxDB(时序数据库)，最后展示在Grafana的平台上

 

 

Grafana地址：http://47.95.142.233:3000/d/Z6Jz03i7k/apache-jmeter-dashboard?orgId=1&refresh=5s

输入账户和密码登录，在Jmeter中将端口地址修改，将application name 修改为自己的名字，再打开Grafana，在application处选择自己的名字就可以看见自己的数据

 

 

 

监控的原理：

1.收集数据（数据源：InfluxDB,prometheus)

2，在Grafana的平台展示数据

目前企业使用的都是分布式以及微服务的架构，所以我们在工作里面性能测试大多数时候时候测试的都是服务。

新增一个HTTP请求（登录测试），填写路径

 

 

 

 

1、它是什么类型的程序？

cpu密集型

cpu密集型：大部份时间用来做计算、逻辑判断等CPU动作

IO密集型：特点是任务执行期间，99%的时间都花在IO的读写操作上

2、C PU最大是多少？

5.2%

3、CPU增长率是多少？

计算方式：最大的数据—之前的/之前的

5.2-1.8/1.8

4、内存最大是多少

5、内存增长率是多少

6、吞吐量是多少？

7、响应时间是多少

8、总的用户数是多少？

9、每秒并发几个用户？

10、什么时候开始收集资源？什么时候截止？