R语言入门与数据分析

课程介绍

R是免费的，R是一个全面的统计研究平台，提供了各式各样的数据分析技术，R拥有顶尖的绘图功能

1-9 数据分析的内容，学习R的目的
10-15 R的基本操作
16-17 R的数据结构和操作，最基础最重要
28-33 R对文件的操作

数据分析

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质，状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合

进行数据分析是为了通过数据分析的结果来指导决策

数据分析的过程：数据采集，数据存储，数据分析，数据挖掘，数据可视化，进行决策

数据采集的数据称为元数据
数据统计：使用统计方法，有目的的对收集到的数据进行分析处理，并解读分析结果
数据挖掘：一般是指从大量的数据中通过算法搜素隐藏于其中信息的过程

均值，中位数，极差，方差，标准差，偏度，峰度，出现最频繁的数

数据挖掘

数据与三个重大的思维转变：

1. 要分析与某事物相关的所有数据而不是依靠分析少量的数据样本
2. 我们乐于接收数据的纷繁复杂，而不再追求精确性
3. 不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系

数据可视化

R语言介绍

R是S语言的一种实现。S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由 MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的 RobertGentleman 和 Ross lhaka 及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，两个软件有一定的兼容性。

1. 有效的数据处理和保存机制。
2. 拥有一整套数组和矩阵的操作运算符。
3. 一系列连贯而又完整的数据分析中间工具
4. 图形统计可以对数据直接进行分析和显示，可用于多种图形设备
5. 一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言。
6. R语言是彻底面向对象的统计编程语言。
7. R语言和其它编程语言、数据库之间有很好的接口,
8. R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，但其功能却不比任何其它同类软件差。
9. R语言具有丰富的网上资源。

1、R软件不够规范，不容易上手，需要付出较多的努力，付出大量的学习成本;
2、R扩展包，太多了，需要利用较多的时间查找和学习

R可以进行计算，绘图，也是一个编程语言，

r-project.org

举个例子

R软件的安装

2024年4月20日18:54:24

运行与设置

Rstudio

基本操作