SpringCloud

1、微服务

微服务是分布式架构的一种

分布式架构就是把服务做拆分
拆分的过程会产生很多问题，SpringCloud只是解决了服务拆分过程中的服务治理问题

一个完整的微服务架构包含的不仅仅是SpringCloud：

服务治理

单体架构的优势是架构简单，后续要加什么东西新增进去就可以，部署成本低，打包部署在tomcat就可以，用户多了的话加俩机器形成集群负载均衡。缺点就是耦合度高，不利于大型项目开发。

大型项目一般都会做分布式开发，耦合度低，有利于服务升级拓展。但是服务拆分的越多，运维，监控，部署等的时候越困难，拆分好的服务为了保证高可用还要做集群，不同服务之间需要相互发请求调用（远程调用）

分布式架构：根据业务功能对系统进行拆分，每个业务模块作为独立项目开发，称为一个服务。

分布式架构需要考虑的问题：服务拆分粒度，维护服务集群地址，服务之间如何远程调用，如何感知服务健康状态

解决：微服务
微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案，微服务架构特征：

• 单一职责：微服务拆分粒度更小，每种服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责，避免重复业务开发
• 面向服务：微服务对外暴露业务接口
• 自治：团队独立，技术独立，数据独立，部署独立
• 隔离性强：服务调用做好隔离，容错，降级，避免出现级联问题

主要还是实现高内聚低耦合，降低服务之间的影响，产生影响的范围。

2、SpringCloud

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud。

SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验：

SpringCloud与SpringBoot的版本兼容关系如下：

2.1 服务拆分

• 单一职责：不同微服务，不要重复开发相同业务
• 数据独立：不要访问其它微服务的数据库
• 面向服务：将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用

2.2 远程调用

基于RestTemplate发起的http请求实现远程调用
http请求做远程调用是与语言无关的调用，只要知道对方的ip、端口、接口路径、请求参数即可。

远程调用示例代码

3、Eureka注册中心

在Eureka架构中，微服务角色有两类：

• EurekaServer：服务端，注册中心
  • 记录服务信息，心跳监控
• EurekaClient：客户端
  • Provider：服务提供者：注册自己的信息到EurekaServer，每隔30秒向EurekaServer发送心跳
  • consumer：服务消费者：根据服务名称从EurekaServer拉取服务列表，基于服务列表做负载均衡，选中一个微服务后发起远程调用

3.1 提供者与消费者

• 服务提供者：一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）
• 服务消费者：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）

提供者与消费者是相对的，一个服务可以同时是服务提供者和服务消费者

3.2.1 远程调用出现的问题

请求的ip地址是硬编码，实际开发会有不同的环境地址，多个集群不同的端口

// 硬编码
String url = "http://localhost:9102/user/" + order.getUserId();
User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);

• 服务消费者该如何获取服务提供者的地址信息？
• 如果有多个服务提供者，消费者该如何选择？
• 消费者如何得知服务提供者的健康状态？

3.2.2 解决：Eureka

• 服务提供者启动时向eureka注册自己的信息，eureka保存这些信息，消费者根据服务名称向eureka拉取提供者信息
• 服务消费者利用负载均衡算法，从服务列表中挑选一个
• 服务提供者会每隔30秒向EurekaServer发送心跳请求，报告健康状态，eureka会更新记录服务列表信息，心跳不正常会被剔除，消费者就可以拉取到最新的信息

3.3.1 搭建

<!--eureka服务端-->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

启动类加注解：@EnableEurekaServer

server:
  port: 9103
spring:
  application:
    name: eureka-server
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:9103/eureka  # eureka也是一个微服务，启动的时候也会把自己也注册到eureka上，方便多个eureka做集群

3.3.2 服务注册

<!--eureka客户端-->
<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

spring:
  application:
    name: order-service或user-service   # 示例
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:9103/eureka

另外，我们可以将user-service多次启动， 模拟多实例部署，但为了避免端口冲突，需要修改端口设置：
vm option：-Dserver.port=9112

3.3.3 服务发现

服务拉取是基于服务名称获取服务列表，然后对服务列表做负载均衡

修改消费者的代码，修改访问的url路径，用服务名代替ip、端口：

public Order queryOrderById(Long orderId) {
	Order order = orderMapper.findById(orderId);
	String url = "http://USER-SERVICE/user/" + order.getUserId();
	User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
	order.setUser(user);
	return order;
}

RestTemplate添加负载均衡注解：

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
	return new RestTemplate();
}

4、Ribbon负载均衡

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
	return new RestTemplate();
}

@LoadBalanced注解是一个标记，标识RestTemplate发出的请求要被ribbon拦截和处理

LoadBalancerInterceptor

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by FernFlower decompiler)
//

package org.springframework.cloud.client.loadbalancer;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import org.springframework.http.HttpRequest;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestExecution;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestInterceptor;
import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;
import org.springframework.util.Assert;

public class LoadBalancerInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {
    private LoadBalancerClient loadBalancer;
    private LoadBalancerRequestFactory requestFactory;

    public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer, LoadBalancerRequestFactory requestFactory) {
        this.loadBalancer = loadBalancer;
        this.requestFactory = requestFactory;
    }

    public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer) {
        this(loadBalancer, new LoadBalancerRequestFactory(loadBalancer));
    }

    public ClientHttpResponse intercept(final HttpRequest request, final byte[] body, final ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {
        URI originalUri = request.getURI();
        String serviceName = originalUri.getHost();
        Assert.state(serviceName != null, "Request URI does not contain a valid hostname: " + originalUri);
        return (ClientHttpResponse)this.loadBalancer.execute(serviceName, this.requestFactory.createRequest(request, body, execution));
    }
}

ClientHttpRequestInterceptor

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by FernFlower decompiler)
//

package org.springframework.http.client;

import java.io.IOException;
import org.springframework.http.HttpRequest;

@FunctionalInterface
public interface ClientHttpRequestInterceptor {
    ClientHttpResponse intercept(HttpRequest var1, byte[] var2, ClientHttpRequestExecution var3) throws IOException;
}

ribbon负载均衡的流程：

Ribbon的负载均衡规则是一个叫做IRule的接口来定义的，每一个子接口都是一种规则：
规则接口是IRule
默认实现是ZoneAvoidanceRule，根据zone选择服务列表，然后轮询

负载均衡策略：

配置负载均衡策略：

• 代码方式：配置灵活，但修改时需要重新打包发布
• 配置方式：直观，方便，无需重新打包发布，但是无法做全局配置

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

代码方式：在消费者的启动类定义一个新的IRule：（全局）

@Bean
public IRule randomRule(){
	return new RandomRule();
}

配置文件方式：在消费者的配置文件添加新的配置也可以修改规则：（针对某个微服务）

userservice:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则

ribbon饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。
而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true # 开启饥饿加载 
    clients:
      - userservice # 指定对userservice这个服务饥饿加载

5、http客户端Feign远程调用

Feign是一个声明式的http客户端，可以优化http请求的发送
官方地址：https://github.com/OpenFeign/feign

RestTemplate方式调用存在的问题：代码可读性差，参数复杂的url难以维护

String url = "http://userservice/user/" + order.getUserId();
User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);

5.1 基于Feign远程调用示例代码

基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息，比如：

• 服务名称：userservice
• 请求方式：GET
• 请求路径：/user/
• 请求参数：Long id
• 返回值类型：User

依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

OrderApplication

消费者启动类加注解EnableFeignClients

client.UserClient

package com.lmcode.order.client;

import com.lmcode.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

@FeignClient("user-service")
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

OrderServiceImpl

package com.lmcode.order.service.impl;

import com.lmcode.order.client.UserClient;
import com.lmcode.order.mapper.OrderMapper;
import com.lmcode.order.pojo.Order;
import com.lmcode.order.pojo.User;
import com.lmcode.order.service.OrderService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;


@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    @Autowired
    private UserClient userClient;

    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        User user = userClient.findById(order.getUserId());
        order.setUser(user);
        return order;
    }
}

5.2 Feign一些可以自定义的配置

Feign运行自定义配置来覆盖默认配置，可以修改的配置如下：
一般我们需要配置的就是日志级别。

Feign可以支持很多的自定义配置，如下表所示：

类型	作用	说明
feign.Logger.Level	修改日志级别	包含四种不同的级别：NONE、BASIC、HEADERS、FULL
feign.codec.Decoder	响应结果的解析器	http远程调用的结果做解析，例如解析json字符串为java对象
feign.codec.Encoder	请求参数编码	将请求参数编码，便于通过http请求发送
feign. Contract	支持的注解格式	默认是SpringMVC的注解
feign. Retryer	失败重试机制	请求失败的重试机制，默认是没有，不过会使用Ribbon的重试

一般情况下，默认值就能满足我们使用，如果要自定义时，只需要创建自定义的@Bean覆盖默认Bean即可。

5.2.1 配置文件方式配置

基于配置文件修改feign的日志级别可以针对单个服务：

feign:  
  client:
    config: 
      userservice: # 针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别 

也可以针对所有服务：

feign:  
  client:
    config: 
      default: # 这里用default就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别 

日志级别：记录日志会消耗一定的性能，一般使用basic或null就可以，调试错误的时候可以使用full

• NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。
• BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
• HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息
• FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。

5.2.2 java代码方式配置

先声明一个类，然后声明一个Logger.Level的对象：

public class DefaultFeignConfiguration  {
    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel(){
        return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC
    }
}

• 要求全局生效，放到启动类的@EnableFeignClients注解中：

@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class) 

• 要求局部生效，放到对应的@FeignClient注解中：

@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class) 

5.3 底层客户端性能优化

提高Feign的性能主要手段就是改变底层实现，使用连接池代替默认的URLConnection
没有连接池的话每次连接创建都要经过三次握手四次挥手，比较浪费资源和性能，

Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括：

• URLConnection：默认实现，不支持连接池
• Apache HttpClient ：支持连接池
• OKHttp：支持连接池

5.3.1 使用HttpClient进行优化

<!--httpClient的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>io.github.openfeign</groupId>
    <artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>

feign:
  client:
    config:
      default: # default全局的配置
        loggerLevel: BASIC # 日志级别，BASIC就是基本的请求和响应信息
  httpclient:
    enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持
    max-connections: 200 # 最大的连接数
    max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数

5.4 最佳实践方案

https://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4/?p=33

https://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4/?p=34

6、统一网关gateway

网关的负载均衡是客户端请求到服务时发生的，而Feign的负载均衡是一个服务调另一个服务时发生的，二者作用的范围不一样所以不冲突

作用

Gateway网关是所有服务的统一入口

网关的核心功能特性：

• 请求路由和负载均衡：一切请求都必须先经过gateway，但网关不处理业务，而是根据某种规则，把请求转发到某个微服务，这个过程叫做路由。当然路由的目标服务有多个时，还需要做负载均衡。
• 权限控制：网关作为微服务入口，需要校验用户是是否有请求资格，如果没有则进行拦截。
• 限流：当请求流量过高时，在网关中按照下流的微服务能够接受的速度来放行请求，避免服务压力过大。

在SpringCloud中网关的实现包括两种：

• gateway：基于Spring5中提供的WebFlux，属于响应式编程的实现，具备更好的性能
• zuul：基于Servlet的实现，属于阻塞式编程

快速入门

断言工厂

我们在配置文件中写的断言规则只是字符串，这些字符串会被Predicate Factory读取并处理，转变为路由判断的条件

例如Path=/user/**是按照路径匹配，这个规则是由

org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PathRoutePredicateFactory类来

处理的，像这样的断言工厂在SpringCloudGateway还有十几个:

名称	说明	示例
After	是某个时间点后的请求	- After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Before	是某个时间点之前的请求	- Before=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai]
Between	是某两个时间点之前的请求	- Between=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2037-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Cookie	请求必须包含某些cookie	- Cookie=chocolate, ch.p
Header	请求必须包含某些header	- Header=X-Request-Id, \d+
Host	请求必须是访问某个host（域名）	- Host=.somehost.org,.anotherhost.org
Method	请求方式必须是指定方式	- Method=GET,POST
Path	请求路径必须符合指定规则	- Path=/red/{segment},/blue/**
Query	请求参数必须包含指定参数	- Query=name, Jack或者- Query=name
RemoteAddr	请求者的ip必须是指定范围	- RemoteAddr=192.168.1.1/24
Weight	权重处理

我们只需要掌握Path这种路由工程就可以了。

过滤器工厂

GatewayFilter是网关中提供的一种过滤器，可以对进入网关的请求和微服务返回的响应做处理：

3.4.1.路由过滤器的种类

Spring提供了31种不同的路由过滤器工厂。例如：

名称	说明
AddRequestHeader	给当前请求添加一个请求头
RemoveRequestHeader	移除请求中的一个请求头
AddResponseHeader	给响应结果中添加一个响应头
RemoveResponseHeader	从响应结果中移除有一个响应头
RequestRateLimiter	限制请求的流量

3.4.2.请求头过滤器

下面我们以AddRequestHeader 为例来讲解。

需求：给所有进入userservice的请求添加一个请求头：Truth=itcast is freaking awesome!

只需要修改gateway服务的application.yml文件，添加路由过滤即可：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: user-service 
        uri: lb://userservice 
        predicates: 
        - Path=/user/** 
        filters: # 过滤器
        - AddRequestHeader=Truth, Itcast is freaking awesome! # 添加请求头

当前过滤器写在userservice路由下，因此仅仅对访问userservice的请求有效。

3.4.3.默认过滤器

如果要对所有的路由都生效，则可以将过滤器工厂写到default下。格式如下：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: user-service 
        uri: lb://userservice 
        predicates: 
        - Path=/user/**
      default-filters: # 默认过滤项
      - AddRequestHeader=Truth, Itcast is freaking awesome! 

.总结

过滤器的作用是什么？

① 对路由的请求或响应做加工处理，比如添加请求头

② 配置在路由下的过滤器只对当前路由的请求生效

defaultFilters的作用是什么？

① 对所有路由都生效的过滤器

全局过滤器

上一节学习的过滤器，网关提供了31种，但每一种过滤器的作用都是固定的。如果我们希望拦截请求，做自己的业务逻辑则没办法实现。

3.5.1.全局过滤器作用

全局过滤器的作用也是处理一切进入网关的请求和微服务响应，与GatewayFilter的作用一样。区别在于GatewayFilter通过配置定义，处理逻辑是固定的；而GlobalFilter的逻辑需要自己写代码实现。

定义方式是实现GlobalFilter接口。

public interface GlobalFilter {
    /**
     *  处理当前请求，有必要的话通过{@link GatewayFilterChain}将请求交给下一个过滤器处理
     *
     * @param exchange 请求上下文，里面可以获取Request、Response等信息
     * @param chain 用来把请求委托给下一个过滤器 
     * @return {@code Mono<Void>} 返回标示当前过滤器业务结束
     */
    Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain);
}

在filter中编写自定义逻辑，可以实现下列功能：

• 登录状态判断
• 权限校验
• 请求限流等

3.5.2.自定义全局过滤器

需求：定义全局过滤器，拦截请求，判断请求的参数是否满足下面条件：

• 参数中是否有authorization，

• authorization参数值是否为admin

如果同时满足则放行，否则拦截

实现：

在gateway中定义一个过滤器：

package cn.itcast.gateway.filters;

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

@Order(-1)
@Component
public class AuthorizeFilter implements GlobalFilter {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 1.获取请求参数
        MultiValueMap<String, String> params = exchange.getRequest().getQueryParams();
        // 2.获取authorization参数
        String auth = params.getFirst("authorization");
        // 3.校验
        if ("admin".equals(auth)) {
            // 放行
            return chain.filter(exchange);
        }
        // 4.拦截
        // 4.1.禁止访问，设置状态码
        exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
        // 4.2.结束处理
        return exchange.getResponse().setComplete();
    }
}

3.5.3.过滤器执行顺序

请求进入网关会碰到三类过滤器：当前路由的过滤器、DefaultFilter、GlobalFilter

请求路由后，会将当前路由过滤器和DefaultFilter、GlobalFilter，合并到一个过滤器链（集合）中，排序后依次执行每个过滤器：

排序的规则是什么呢？

• 每一个过滤器都必须指定一个int类型的order值，order值越小，优先级越高，执行顺序越靠前。
• GlobalFilter通过实现Ordered接口，或者添加@Order注解来指定order值，由我们自己指定
• 路由过滤器和defaultFilter的order由Spring指定，默认是按照声明顺序从1递增。
• 当过滤器的order值一样时，会按照 defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter的顺序执行。

详细内容，可以查看源码：

org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinitionRouteLocator#getFilters()方法是先加载defaultFilters，然后再加载某个route的filters，然后合并。

org.springframework.cloud.gateway.handler.FilteringWebHandler#handle()方法会加载全局过滤器，与前面的过滤器合并后根据order排序，组织过滤器链

跨域问题

跨域：域名不一致就是跨域，主要包括：

• 域名不同： www.taobao.com 和 www.taobao.org 和 www.jd.com 和 miaosha.jd.com

• 域名相同，端口不同：localhost:8080和localhost8081

跨域问题：浏览器禁止请求的发起者与服务端发生跨域ajax请求，请求被浏览器拦截的问题

解决方案：CORS，这个以前应该学习过，这里不再赘述了。不知道的小伙伴可以查看https://www.ruanyifeng.com/blog/2016/04/cors.html

### 3.6.3.解决跨域问题

在gateway服务的application.yml文件中，添加下面的配置：

spring:
  cloud:
    gateway:
      # 。。。
      globalcors: # 全局的跨域处理
        add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
        corsConfigurations:
          '[/**]':
            allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求 
              - "http://localhost:8090"
            allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
              - "GET"
              - "POST"
              - "DELETE"
              - "PUT"
              - "OPTIONS"
            allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
            allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
            maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期

示例代码区

远程调用示例代码

localhost:9102/user/1

{
    "id": 1,
    "username": "柳岩",
    "address": "湖南省衡阳市"
}

localhost:9101/order/101

{
    "id": 101,
    "price": 699900,
    "name": "Apple 苹果 iPhone 12 ",
    "num": 1,
    "userId": 1,
    "user": null
}

需求：根据订单id查询订单的同时，返回用户信息
使用订单模块远程调用用户模块查询
如何在java代码中发起http请求：Spring提供了一个工具RestTemplate

在order中注册RestTemplate

package com.lmcode.order;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

OrderServiceImpl

package com.lmcode.order.service.impl;

import com.lmcode.order.mapper.OrderMapper;
import com.lmcode.order.pojo.Order;
import com.lmcode.order.pojo.User;
import com.lmcode.order.service.OrderService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;


@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        String url = "http://localhost:9102/user/" + order.getUserId();
        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
        order.setUser(user);
        return order;
    }
}

localhost:9101/order/101

{
    "id": 101,
    "price": 699900,
    "name": "Apple 苹果 iPhone 12 ",
    "num": 1,
    "userId": 1,
    "user": {
        "id": 1,
        "username": "柳岩",
        "address": "湖南省衡阳市"
    }
}