摘要：
本文记录了ubuntu下使用源码手动安装opencv的过程。步骤来自opencv官网此外记录了在python中安装及载入opencv的方法。1、安装opencv所需的库（编译器、必须库、可选库）转载请说明http://www.cnblogs.com/llxrl/p/4471831.htmlGCC 4... 阅读全文
摘要：
上图是恢复后的磁盘情况，恢复前的情况没有截图。事情是这样：扩展分区中原本有4个逻辑分区。想将其中一个分区（MySpace，第一个分区）压缩出部分空间新建一个分区。经过 压缩卷->新建简单卷 后，除了MySpace之外其他三个分区直接被删除卷了，蛋疼。上网查了一下原因据说是盗版Win7在磁盘管理时会出... 阅读全文
摘要：
一、BufferReaderBufferedReader 由Reader类扩展而来，提供通用的缓冲方式文本读取，而且提供了很实用的readLine，读取分行文本很适合，BufferedReader是针对Reader的，不直接针对文件，也不是只针对文件读取。二、FileReaderFileReader... 阅读全文
摘要：
一、目的 加快参数的收敛速度。 二、做法 另第t次的权重更新对第t+1次的权重更新造成影响。 从上式可看出，加入momentum后能够保持权重的更新方向，同时加快收敛。通常alpha的取值为[0.7, 0.95] 阅读全文
摘要：
一、How to construct the dependency？ 1、首字母即随机变量名称 2、I->G是更加复杂的模型，但Bayes里不考虑，因为Bayes只是无环图。 3、CPD = conditional probability distribution。图中的每一个点都是一个CPD，这里 阅读全文
摘要：
1、/ 根目录 --------- 所有目录挂在其下2、/boot --------- 存放Ubuntu内核和系统启动文件。系统启动时这些文件先被装载。3、/etc --------- 系统的配置文件目录。密码文件、设置网卡信息、环境变量的设置等都在此目录中，许多网络配置文件也在其中。具... 阅读全文
摘要：
一、什么是factors？ 类似于function，将一个自变量空间投影到新空间。这个自变量空间叫做scope。 二、例子 如概率论中的联合分布，就是将不同变量值的组合映射到一个概率，概率和为1. 三、几种操作（factor operation）的介绍 1、乘积 2、边缘化 3、缩减 四、总结（为何 阅读全文
摘要：
一、PGM用来做什么 1、 医学诊断：从各种病症分析病人得了什么病，该用什么手段治疗 2、 图像分割：从一张百万像素级的图片中分析每个像素点对应的是什么东西 两个共同点：（1）有非常多不同的输入变量；（2）对于算法而言，结果都是不确定的 二、PGM各代表什么 1、 Models 2、 Probabi 阅读全文
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多伦多大学Hinton组 http://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/papers/srivastava14a.pdf 一、目的 降低overfitting的风险 二、原理 在网络的BP迭代训练过程中，每一次迭代的网络都结构不同（用dropout对网络剪枝，得到thinn 阅读全文
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一、回归函数及目标函数 以均方误差作为目标函数（损失函数），目的是使其值最小化，用于优化上式。 二、优化方式（Gradient Descent） 1、最速梯度下降法 也叫批量梯度下降法Batch Gradient Descent，BSD a、对目标函数求导 b、沿导数相反方向移动theta 原因： 阅读全文