摘要：
迭代器可迭代对象迭代器对象for循环内部原理生成器面试题生成器表达式内置函数面向过程编程 阅读全文
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l = [1,2,3,4,5]print(max(l)) # 内部是基于for循环的"""A-Z 65 90a-z 97 122"""print(chr(98))d = { 'egon':30000, 'jason':88888888888, 'nick':3000, 'tank':1000}def 阅读全文
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# 匿名函数"""没有名字的函数匿名函数的特点 临时存在用完就没了"""def my_sum(x,y): return x + y# res = (lambda x,y:x+y)(1,2)# print(res)# func = lambda x,y:x+y# print(func(1,2))# : 阅读全文
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l1 = ['name','password','hobby']l2 = ['jason','123','DBJ','egon']#d = {}for i,j in enumerate(l1): print(i,j) d[j] = l2[i]print(d)#l3 = ['jason','123', 阅读全文
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# l = ['tank','nick','oscar','sean']# l1 = []# for name in l: # l1.append('%s_sb'%name) # l1.append(name + '_sb') # 不推荐使用# print(l1)l = ['tank_sb', 'n 阅读全文
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def my_max(x,y): if x > y: return x else: return y"""当x大的时候返回x当y大的时候返回y当某个条件成立做一件事,不成立做另外一件事"""x = 99999y = 9898898res = x if x > y else y# 如果if后面的条件成 阅读全文
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# 算法:解决问题的高效率的方法l = [1,3,5,12,57,89,101,123,146,167,179,189,345]# num = 345# for i in l:# if num == i:# print('fint it')# 二分法:容器类型里面的数字必须有大小顺序target_n 阅读全文
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"""""""""# 函数的递归 # 函数在调用阶段直接或间接的又调用自身""""""补充""""""递归的深度 接近1000"""# import sys# print(sys.getrecursionlimit())# 不是很精确# sys.setrecursionlimit(2000)# pr 阅读全文
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函数递归算法之二分法列表生成式匿名函数常用的内置函数 阅读全文
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import timeuser_dic = {'is_login':None}def outter(func): # func = 最原始的login函数的内存地址 def get_time(*args, **kwargs): # args = ('egon',) kwargs = {} start 阅读全文