16.7序列化模块 json, pickle

""""""
"""
序列化
    序列:字符串
    序列化:其他数据类型转换成字符串的过程

写入文件的数据必须是字符串
基于网络传输的数据必须是二进制
    {}

    d = {'name':'jason'}   字典
    str(d)
    
    序列化:其他数据类型转成字符串的过程
    反序列化:字符串转成其他数据类型

    json模块(******)
        所有的语言都支持json格式
        支持的数据类型很少  字符串 列表 字典 整型 元组(转成列表)  布尔值


    pickle模块(****)
        只支持python
        python所有的数据类型都支持
"""
import json

"""
dumps:序列化 将其他数据类型转成json格式的字符串
loads:反序列化 将json格式的字符串转换成其他数据类型

dump load
"""
# d = {'name':'jason'}
# print(d)
# res = json.dumps(d)# json格式的字符串 必须是双引号 >>>: '{"name": "jason"}'
# print(res,type(res)) # {"name": "jason"} <class 'str'>

# res1 = json.loads(res)
# print(res1,type(res1))

# d = {'name':'jason'}

# with open('userinfo','w',encoding='utf-8') as f:
#     json.dump(d,f)  # # 装字符串并自动写入文件

    # with open('userinfo','r',encoding='utf-8') as f:
    #     res = json.load(f)
    #     print(res,type(res))

# with open('userinfo','w',encoding='utf-8') as f:
#     json.dump(d,f)  # 装字符串并自动写入文件
#     json.dump(d,f)  # 装字符串并自动写入文件

# with open('userinfo','r',encoding='utf-8') as f:
#     res1 = json.load(f)  # 不能够多次反序列化
#     res2 = json.load(f)
#     print(res1,type(res1))
#     print(res2,type(res2))


# with open('userinfo','w',encoding='utf-8') as f:
#     json_str = json.dumps(d)
#     json_str1 = json.dumps(d)
#     f.write('%s\n'%json_str)
#     f.write('%s\n'%json_str1)


# with open('userinfo','r',encoding='utf-8') as f:
#     for line in f:
#         res = json.loads(line)
#         print(res,type(res))
# t = (1,2,3,4)
# print(json.dumps(t))


# d1 = {'name':'朱志坚'}
# print(json.dumps(d1,ensure_ascii=False))


"""pickle"""

import pickle
d = {'name':'jason'}
res = pickle.dumps(d)# 将对象直接转成二进制
# print(pickle.dumps(d))
res1 = pickle.loads(res)
print(res1.type(res1))


"""
用pickle操作文件的时候 文件的打开模式必须是b模式
"""
# with open('userinfo_1','wb') as f:
#     pickle.dump(d,f)

# with open('userinfo_1','rb') as f:
#     res = pickle.load(f)
#     print(res,type(res))