关于进程（传参，多进程任务，全局变量，进程池）
lion.Kk 2018-08-17 19:57:03 1145 收藏 2
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1.关于进程里的传参
import multiprocessing#导入进程模块
def card():
print("word:%s,name:%s,age:%d"%word,name,age)
if __name__=="__main__":
process=multiprocessing.Process(target=card,args=("你好",),kwargs={"name":wu,"age"=18})#arges要是一个元祖形式
process.daemon=True
#守护进程：如果没有daemon的话，一般的主进程结束的时候子进程是不会结束的它还会继续执行，所以我们需要在主进程结束的时候让子进程也立即停止。
#这个属性为一个布尔值，表示是否为一个守护进程，且这个属性设置必须在线程的start方法开始之前调用。它的值继承自主线程，主线程的daemon为False且所有从主线程创建的线程都是daemon = False。
process.start()
process.close()
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2.关于多进程任务
import multiprocessing
import os
def text():
for i in range(5):
print("text",i)
print("当前进程",multiprocessing.current_process().pid)
print("父进程编号",os.getppid)
if __name__=="__main__":
process=multiprocessing.Process(target=text)
process.start()
print("当前运行进程"，os.getpid)
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执行以上进程可以清楚的观察到各进程运行的顺序。
3.关于进程里的全局变量
import multiprocessing
import time
list1=[] #list1是一个全局变量
def write():
for i in range(5):
list1.append(i)
time.sleep(1)
def read():
print(list1)
if __name__=="__main__":
t1=multiprocessing.Process(target=write)
t2=multiprocessing.Process(target=read)
t1.start()
t1.join #让t1运行完在运行t2
t2.start()
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执行上述进程可以看到t1列表中有值，而t2列表还是一个空值列表，所以由此可见在不同的进程中它们是不共享全局变量的，只有在线程中才共享全局变量。
4.关于进程池
进程池的一般写法：
import multiprocessing
import os
import time
def copy(index):
print('当前进程的编号',os.getpid())
print(index)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
pool = multiprocessing.Pool(5)
#进程池里有5个进程
for i in range(10):
pool.apply_async(copy,(i,))#往进程池传递一个实例方法
pool.close()
pool.join()
# join的作用：主进程阻塞，等待子进程
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频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的进程池，以空间换时间，来提高运行效率。一个池子里能同时运行的任务是取决你电脑的cpu数量，如我的电脑现在是有4个cpu，那会子进task0,task1,task2,task3可以同时启动，task4则在之前的一个某个进程结束后才开始
