Python进阶编程 类与类的关系

类与类的关系

依赖关系

# 依赖关系: 将一个类的类名或者对象传给另一个类的方法中.
class Elephant:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def open(self,r1):
        # print(ref1)
        print(f'{self.name}默念三声: 芝麻开门')
        r1.open_door()
    def close(self):
        print('大象默念三声:芝麻关门')
class Refrigerator:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def open_door(self):
        print(f'{self.name}冰箱门被打开了....')
    def close_door(self):
        print('冰箱门被关上了....')
e1=Elephant('大象')
r1=Refrigerator('海尔冰箱')	
e1.open(r1)		#将一个类的类名或者对象传给另一个类的方法中.产生了依赖关系

组合关系

组合: 将一个类的对象封装成另一个类的对象的属性.

class Boy:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def meet(self, girl_friend=None):
        self.girl_friend = girl_friend  # wu对象空间 : girl_friend : object对象
    def have_diner(self):  # self = wu这个对象空间
        if self.girl_friend:
            print(f'{self.name}请年龄为:{self.girl_friend.age},姓名为{self.girl_friend.name}一起吃六块钱的麻辣烫')
            self.girl_friend.shopping(self)  # (self = wu对象空间)
        else:
            print('单身狗,吃什么吃')
class Girl:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def shopping(self,boy_friend):
        print(f'{boy_friend.name},{self.name}一起去购物!')
wu = Boy('吴超')
flower = Girl('如花', 48)
# 组合: 将一个类的对象封装成另一个类的对象的属性.
wu.meet(flower)
wu.have_diner()

继承关系

继承的优点:

1，增加了类的耦合性（耦合性不宜多，宜精）。

2，减少了重复代码。

3，使得代码更加规范化，合理化

继承：可以分单继承，多继承。

单继承

第一种:直接执行

class Aniaml(object):
    type_name = '动物类'

    def __init__(self,name,sex,age):
            self.name = name
            self.age = age
            self.sex = sex

    def eat(self):
        print(self)
        print('吃东西')
class Person(Aniaml):
    pass
P1=Person('alex','男','18')
# 实例化对象时必须执行__init__方法,类中没有，从父类找，父类没有，从object类中找
P1.eat()
# 先要执行自己类中的eat方法，自己类没有才能执行父类中的方法。

第二种:子类和父类都有相同功能,都想执行

class Aniaml(object):
    type_name = '动物类'
    def __init__(self,name,sex,age):
            self.name = name
            self.age = age
            self.sex = sex

    def eat(self):
        print('吃东西')

class Person(Aniaml):
    def __init__(self,name,sex,age,mind):
        super().__init__(name,sex,age)  # super.__init__  自动帮你把self 传给父类的__init__
        self.mind = mind

    def eat(self):
        super().eat()
        print('%s 吃饭'%self.name)
  
        
p1 = Person('春哥','laddboy',18,'有思想')

多继承

class A:
    pass
class B(A):
    pass
class C(A):
    pass
class D(B, C):
    pass
class E:
    pass
class F(D, E):
    pass
class G(F, D):
    pass
class H:
    pass
class Foo(H, G):
    pass

新式类的多继承

MRO是一个有序列表L，在类被创建时就计算出来。
通用计算公式为：

mro(Child(Base1，Base2)) = [ Child ] + merge( mro(Base1), mro(Base2), [ Base1, Base2] )（其中Child继承自Base1, Base2）

如果继承至一个基类：class B(A)
这时B的mro序列为

mro( B ) = mro( B(A) )
= [B] + merge( mro(A) + [A] )
= [B] + merge( [A] + [A] )
= [B,A]

如果继承至多个基类：class B(A1, A2, A3 …)
这时B的mro序列

mro(B) = mro( B(A1, A2, A3 …) )
= [B] + merge( mro(A1), mro(A2), mro(A3) ..., [A1, A2, A3] )
= ...

计算结果为列表，列表中至少有一个元素即类自己，如上述示例[A1,A2,A3]。merge操作是C3算法的核心。

4.2.2. 表头和表尾
表头：
　　列表的第一个元素

表尾：
　　列表中表头以外的元素集合（可以为空）

示例
　　列表：[A, B, C]
　　表头是A，表尾是B和C

4.2.3. 列表之间的+操作
+操作：

[A] + [B] = [A, B]
（以下的计算中默认省略）
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merge操作示例：

如计算merge( [E,O], [C,E,F,O], [C] )
有三个列表 ：  ①      ②          ③

1 merge不为空，取出第一个列表列表①的表头E，进行判断                              
   各个列表的表尾分别是[O], [E,F,O]，E在这些表尾的集合中，因而跳过当前当前列表
2 取出列表②的表头C，进行判断
   C不在各个列表的集合中，因而将C拿出到merge外，并从所有表头删除
   merge( [E,O], [C,E,F,O], [C]) = [C] + merge( [E,O], [E,F,O] )
3 进行下一次新的merge操作 ......
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