YUV转RGB
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YUV图片数据以及YUV转rgb问题
颜色都可以通过原色 red green blue通过不同的比例混合出来,这种既是RGB数据格式图像;而YUV, Y表示亮度,U V表示色差信息(分别表示blue 和 Red的色差信息),通过YUV三个分量值,可以计算出RGB。
YUV类型数据分为很多的形式,比如YUV444,YUV422或者YUV420,本文主要对YUV420格式数据进行分析。假设图片宽高分别为Width和Height,YUV420格式数据的Y分量数据大小为Width
*
Height,而UV分量分别为Y大小的四分之一。YUV420根据uv分量存储形式的不同,又分为不同的格式,对应YUV转RGB的方式也不同。几种常见格式以及YUV分量的排布如下:
I420: YYYYYYYY UU VV =>YUV420P
YV12: YYYYYYYY VV UU =>YUV420P
NV12: YYYYYYYY UVUV =>YUV420SP
NV21: YYYYYYYY VUVU =>YUV420SP
由于一个四个Y值对应一个U和V值,所以计算RGB时需要找到每个像素值对应的YUV值,然后进行计算。此文通过不同颜色的方格对一张图片中Y与UV值的对应情况进行了说明(颜色相同,表示对应关系)。
单个YUV与RGB的计算关系如下:
Y = 0.298R + 0.612G + 0.117B;
U = -0.168R - 0.330G + 0.498B + 128;
V = 0.449R - 0.435G - 0.083B + 128;
//--------------------------分割线----------------
R = Y + 1.4075( V - 128);
G = Y - 0.3455( U - 128) - 0.7169( V - 128);
B = Y + 1.779( U - 128);
此文给出了NV21转Rgb的java和c版本,如下所示:
java版本
/**
* NV21图像转RGB或BGR
* @param input NV21格式图像数据
* @param width 图像宽度
* @param height 图像高度
* @param output 输出图像缓冲区
* @param isRGB 为{@code true}转为RGB图像,否则转为BGR图像
*/
public void NV212RGBorBGR(byte[]input , int width , int height , byte[]output,boolean isRGB)
{
int nvOff = width * height ;
int i, j, yIndex = 0;
int y, u, v;
int r, g, b, nvIndex = 0;
for(i = 0; i < height; i++){
for(j = 0; j < width; j ++,++yIndex){
nvIndex = (i / 2) * width + j - j % 2;
y = input[yIndex] & 0xff;
u = input[nvOff + nvIndex ] & 0xff;
v = input[nvOff + nvIndex + 1] & 0xff;
// yuv to rgb
r = y + ((351 * (v-128))>>8); //r
g = y - ((179 * (v-128) + 86 * (u-128))>>8); //g
b = y + ((443 * (u-128))>>8); //b
r = ((r>255) ?255 :(r<0)?0:r);
g = ((g>255) ?255 :(g<0)?0:g);
b = ((b>255) ?255 :(b<0)?0:b);
if(isRGB){
output[yIndex*3 + 0] = (byte) b;
output[yIndex*3 + 1] = (byte) g;
output[yIndex*3 + 2] = (byte) r;
}else{
output[yIndex*3 + 0] = (byte) r;
output[yIndex*3 + 1] = (byte) g;
output[yIndex*3 + 2] = (byte) b;
}
}
}
}
C版本
void NV212RGBorBGR(const uint8_t *input, int width, int height, uint8_t *output,bool isRGB)
{
int nv_off = width * height;
int i, j, y_index = 0;
int y, u, v;
int r, g, b, nv_index = 0;
for (i = 0; i < height; i++) {
for (j = 0; j < width; j++,++y_index) {
nv_index = i / 2 * width + j - j % 2;
y = input[y_index];
u = input[nv_off + nv_index];
v = input[nv_off + nv_index + 1];
r = y + ((351 * (v - 128)) >> 8); //r
g = y - ((179 * (v - 128) + 86 * (u - 128)) >> 8); //g
b = y + ((443 * (u - 128)) >> 8); //b
r = ((r>255) ? 255 : (r<0) ? 0 : r);
g = ((g>255) ? 255 : (g<0) ? 0 : g);
b = ((b>255) ? 255 : (b<0) ? 0 : b);
if (isRGB) {
output[y_index * 3 + 0] = (uint8_t)b;
output[y_index * 3 + 1] = (uint8_t)g;
output[y_index * 3 + 2] = (uint8_t)r;
}
else {
output[y_index * 3 + 0] = (uint8_t)r;
output[y_index * 3 + 1] = (uint8_t)g;
output[y_index * 3 + 2] = (uint8_t)b;
}
}
}
}
void NV21_T_RGB(unsigned int width , unsigned int height , unsigned char *yuyv , unsigned char *rgb)
{
const int nv_start = width * height ;
u32 i, j, index = 0, rgb_index = 0;
u8 y, u, v;
int r, g, b, nv_index = 0;
for(i = 0; i < height ; i++)
{
for(j = 0; j < width; j ++){
//nv_index = (rgb_index / 2 - width / 2 * ((i + 1) / 2)) * 2;
nv_index = i / 2 * width + j - j % 2;
y = yuyv[rgb_index];
u = yuyv[nv_start + nv_index ];
v = yuyv[nv_start + nv_index + 1];
r = y + (140 * (v-128))/100; //r
g = y - (34 * (u-128))/100 - (71 * (v-128))/100; //g
b = y + (177 * (u-128))/100; //b
if(r > 255) r = 255;
if(g > 255) g = 255;
if(b > 255) b = 255;
if(r < 0) r = 0;
if(g < 0) g = 0;
if(b < 0) b = 0;
index = rgb_index % width + (height - i - 1) * width;
rgb[index * 3+0] = b;
rgb[index * 3+1] = g;
rgb[index * 3+2] = r;
rgb_index++;
}
}
return 0;
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