摘要： 概率图模型 一、马尔科夫链特性 在已知系统当前状态的条件下，他未来的演变不依赖于过去的演变。第T+1次的结果只受第T次结果的影响，即只与当前状态有关，而与系统的初始状态和此次转移前的所有状态无关。（无后效性） 马尔科夫的一步转移概率可以定义为： Pij(n) = P{Xn+1=j|Xn=i} 一步转 阅读全文