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2016年11月16日
概率图模型
摘要: 概率图模型 一、马尔科夫链特性 在已知系统当前状态的条件下,他未来的演变不依赖于过去的演变。第T+1次的结果只受第T次结果的影响,即只与当前状态有关,而与系统的初始状态和此次转移前的所有状态无关。(无后效性) 马尔科夫的一步转移概率可以定义为: Pij(n) = P{Xn+1=j|Xn=i} 一步转
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posted @ 2016-11-16 09:15 跳出
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