本地大模型构建系列（一）：4、安装部署MaxKB（Windows 10）

前言
MaxKB是一个基于大语言模型和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库问答系统。它旨在帮助企业高效管理知识，并提供智能问答功能。MaxKB支持直接上传文档或自动爬取在线文档，能够进行文本自动拆分和向量化，从而有效减少大模型的幻觉现象，提升用户的问答交互体验。
该系统具有以下特点：
1、模型中立性：支持对接多种大语言模型，包括本地私有模型（如Llama 3、Qwen 2等）和国内外公共模型（如通义千问、OpenAI等）；
2、灵活编排：内置强大的工作流引擎和函数库，支持复杂业务场景下的AI工作过程编排；
3、无缝嵌入：可以快速嵌入到第三方业务系统，提升智能问答能力；
4、开箱即用：用户可以轻松创建知识库，支持多种文档格式的上传和处理。
MaxKB广泛应用于企业内部知识库、客户服务、学术研究和教育等场景，旨在成为企业的“最强大脑”。

1.浏览器打开链接：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB， 基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统，下拉找到【快速开始】，参考代码如下：

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb

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2.保持ollama和docker是开启状态，Win+R打开cmd，粘贴代码并回车，等待完成后docker中会出现MaxKB

3.选中maxkb，点击进入

4.使用下面的默认账号密码登录，并设置新密码
# 用户名: admin
# 密码: MaxKB@123..

5.点击创建应用，输入名称并创建

6.添加模型，输入API域名：http://host.docker.internal:11434,输入修改后的密码，并点击添加

8.模型下载完成后，点击应用，点击设置，进入设置页面选择刚刚下好的模型，保存并发布

9.点击应用，再点击演示图标，进入对话页面进行对话