摘要：
首先介绍一下三者是什么! pip 是python里面的一个专门负责安装包的工具，也就是下载安装了python就有这个工具 conda是anaconda里面专门负责安装包的工具 apt-get 是专门负责安装包 也就是说，我们可以有三种方式安装我们所需要的包 要解决的主要就是一个问题： 这三个安装到哪 阅读全文
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检测当中最重要的loss 非 smoothl1loss 莫属 阅读全文
摘要：
要想成功建立一个pytorch环境 １ 下载anaconda ,可以是最新版本了 ２ 输入命令：conda list,如果显示一系列安装包，证明安装完毕 ３ 安装环境，内部有可能是自带python，但是最后建立一个自己的镜像： conda create -n py36 python=3.6 -n:n 阅读全文
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teacher student net 顾名思义：就是老师和学生的网络，也就是老师训练好，然后教学生去怎么训练 这里着重介绍两篇论文， 第一篇是hinton的paper:Distilling the Knowledge in a Neural Network 第二篇是阿里的一个paper:Rocke 阅读全文
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我们听说了很多关于监督的名词： 包括无监督(unsupervised)，半监督(semi-supervisied)，弱监督(weakly-supervisied)，有监督(supervisied) 那么这几个的区别是什么呢？ 判别是什么监督最重要的是看你的任务！ 举个例子， 你的任务是分类，给你的标 阅读全文
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１首先什么是高频图像，什么是低频图像 低频图像就是灰度变化比较小的图像 高频图像就是灰度变化比较大的图像 所谓灰度变化比较小的图像就是，内容 所谓灰度变化比较大的图像就是，边缘和纹理， 边缘：灰度变化较大，比如我穿了一件红色的衣服，北京是白色的，那么，红色衣服与白色背景的边缘是高频的，因为他们的图像 阅读全文
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深度学习里面一些专有名词 １ 转置卷积：要学习一些参数 upsample 直接插０或者其他，这个其他可以有不同的方式，就是不同的插值，但是都是固定的算法 相当于resize,不去学习参数 ２embedding 3 resize crop resize 是进行大小拉伸，比如36*18 变成9*9,那么 阅读全文
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面对imbalance data的时候 解决问题的思路 １：增加数据 ２：算法 ３：阈值 １ 增加数据：增加数据的方法主要是smote ,borderline smote......这是这篇文章具体关注的 smote的算法是这样的， 先聚类，找到k近邻，具体地说，就是比如现在有两个类，其中一个类是女 阅读全文
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关于loss的理解， 首先就是推公式，其次还是推公式，公式理解了，那么其他的也就理解了 1 softmax 2 bceloss 3 mseloss 4 n1loss 5 sphereloss .................................... 先说softmax的理解 阅读全文
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关于gan的流程的理解 最近再看cyclegan所以慢慢来看，最后了解了原理来跑代码就好 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 关于gan学习的三个重要的点：1 生成器(generator) 2 分辨器(discriminator 阅读全文